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城市燃气管网日负荷预测的灰色神经网络模型
引用本文:谭羽非.城市燃气管网日负荷预测的灰色神经网络模型[J].哈尔滨工业大学学报,2003,35(6):679-682.
作者姓名:谭羽非
作者单位:哈尔滨工业大学,市政环境工程学院,黑龙江,哈尔滨,150090
基金项目:黑龙江博士后基金资助项目 (LRB -KY 0 10 2 6)
摘    要:将灰色预测理论和人工神经网络理论结合起来,利用灰色静态预测模型来弱化数据的随机性并建立规律的累加数据,再利用神经网络模型来解决数据的非线性,建立了既反映其时间序列的周期性变化趋势,又包括天气、气温等影响因素的燃气日负荷预演灰色神经网络模型.对哈尔滨市燃气管网系统的日燃气用量进行了预测,表明模型不仅有较高的收敛速度和精度,同时也具有较强的适应性和灵活性。

关 键 词:城市燃气管网  日用气负荷预测  灰色神经网络模型  灰色预测  人工神经网  灰色静态模型  收敛速度  精度  随机性  非线性  时间序列
文章编号:0367-6234(2003)04-0679-04
修稿时间:2002年8月20日

Grey-neural networks model for city gas network daily load forecast
WANG Fei ,MEI Hong yuan.Grey-neural networks model for city gas network daily load forecast[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2003,35(6):679-682.
Authors:WANG Fei  MEI Hong yuan
Affiliation:WANG Fei 1,MEI Hong yuan 2
Abstract:With the speedup of urbannisation, More and more high rise buildings have been developed toward the town center. They form consequential "high rise serried core" and become the symbols of the city. on the other hand, the degree of destruction becomes obvious as the result of overbuilding of high rise buildings. Ways to creat serried core of the city are suggested and summarized.
Keywords:center of city  high  rise serried  core  humanization  environment creations
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