| 基于灰度共生矩阵的木材纹理分类方法的研究 |
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| 引用本文： | 白雪冰,王克奇,王辉.基于灰度共生矩阵的木材纹理分类方法的研究[J].哈尔滨工业大学学报,2005,37(12):1667-1670. |
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| 作者姓名： | 白雪冰 王克奇 王辉 |
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| 作者单位： | 东北林业大学,机电工程学院,黑龙江,哈尔滨,150040 |
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| 基金项目： | 哈尔滨市自然科学基金资助项目（2004AFXXJ020）;黑龙江省自然科学基金资助项目（C2004-03）. |
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| 摘 要： | 为了对木材进行表面纹理分类,首先确定纹理的灰度共生矩阵描述参数、灰度共生矩阵的生成像素间距和灰度级数;求取分析了200个木材样本的纹理参数并输入给竞争神经网络进行分类验证.实验表明:1)以“角二阶矩”、“对比度”、“相关”、“熵”、“方差”、“逆差矩”作为描述木材纹理的特征参数是合适的.2)在比例为1∶1的512×512木材图像情况下,生成灰度共生矩阵的最佳像素间距为4,最佳图像灰度级数为128.3)木材纹理图像灰度共生矩阵的"角二阶矩"、"相关"和"熵"值最大的方向为纹理方向.4)竞争神经网络的分类正确率为88%.研究结论:按上述规则生成的6个灰度共生矩阵参数对描述木材表面纹理特征是有效的,据此对木材表面纹理分类是可行的.
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| 关 键 词： | 木材纹理 灰度共生矩阵 特征参数 竞争神经网络 |
| 文章编号： | 0367-6234（2005）12-1667-04 |
| 收稿时间： | 2005-06-09 |
| 修稿时间： | 2005年6月9日 |
Research on the classification of wood texture based on Gray Level Co- occurrence Matrix |
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| BAI Xue-bing,WANG Ke-qi,WANG Hui.Research on the classification of wood texture based on Gray Level Co- occurrence Matrix[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2005,37(12):1667-1670. |
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| Authors: | BAI Xue-bing WANG Ke-qi WANG Hui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wood texture gray level co- occurrence matrix feature parameter Competitive Neural Networks |
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