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一种基于神经网络的超分辨图像重构方法
引用本文:刘梅,刘慧念,刘伟东,王彦珍,许荣庆.一种基于神经网络的超分辨图像重构方法[J].哈尔滨工业大学学报,2003,35(6):707-710.
作者姓名:刘梅  刘慧念  刘伟东  王彦珍  许荣庆
作者单位:1. 哈尔滨工业大学电子工程研究所,黑龙江,哈尔滨,150001
2. 黑龙江省科技开发中心,黑龙江,哈尔滨,150001
3. 北京大唐电信高鸿数据网络技术有限公司,北京,100088
摘    要:针对在航空航天遥感领域中使用CCD相机对景物进行成像时,由于像元尺寸的限制导致图像分辨率低的问题,提出了采用人工神经网络映射图像重构过程非线性特性的方法.在相机参数已知的情况下,用后向误差传播(BP)神经网络融合从不同角度对同一景物重复拍照得到的多帧低分辨率图像的冗余信息,重构得到较高分辨率的图像.在模拟成像仿真实验中得到了分辨率提高4倍、信噪比接近30dB的超分辨结果.

关 键 词:后向误差传播神经网络  超分辨图像  图象重构  冗余信息  分辨率  数学模型
文章编号:0367-6234(2003)06-0707-04
修稿时间:2003年4月20日

Reconstruction of super-resolution image based on neural network
LIU Mei ,LIU Hui nian ,LIU Wei dong ,WANG Yan zhen ,XU Rong qing.Reconstruction of super-resolution image based on neural network[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2003,35(6):707-710.
Authors:LIU Mei  LIU Hui nian  LIU Wei dong  WANG Yan zhen  XU Rong qing
Affiliation:LIU Mei 1,LIU Hui nian 1,LIU Wei dong 2,WANG Yan zhen 3,XU Rong qing 1
Abstract:The reconstruction of super resolution image based on Back-Propagation Neural Network algorithm is proposed to provide a higher quality reconstructed image with resolution improved by 4 times to avoid error accumulating of CG iterations, and get high resolution image by using Back Propagation Neural Network to map the nonlinear processing of reconstruction. It differs from those methods based on equation iterative solution and can greatly improve the quality of super resolved image.
Keywords:image reconstruction  super  resolution  neural networks  conjugate gradient
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