| 基于小波包变换的信号去噪方法研究 |
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| 引用本文： | 范显峰,姜兴渭.基于小波包变换的信号去噪方法研究[J].哈尔滨工业大学学报,2003,35(7):809-811. |
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| 作者姓名： | 范显峰 姜兴渭 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学,航天学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 为有效剔除信号噪声，得到没有污染的信号，便于进行信号分析，介绍了小波包变换的改进方法，给出了信号的小波包分解系数排序方法，将信号的相关性与小波包的多尺度时频分析及重构结合在一起，并用于信号的去噪研究中．通过仿真研究和与目前小波去噪方法进行对比，证明了该方法去噪的有效性．
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| 关 键 词： | 小波包变换 信号处理 噪声 分解系数 多尺度时频分析 去噪方法 |
| 文章编号： | 0367-6234(2003)07-0809-03 |
| 修稿时间： | 2002年5月10日 |
Signal de-noise based on wavelet packets transform |
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| FAN Xian-feng,JIANG Xing-wei.Signal de-noise based on wavelet packets transform[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2003,35(7):809-811. |
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| Authors: | FAN Xian-feng JIANG Xing-wei |
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| Abstract: | In order to eliminate signal noise, an improved wavelet packets transform is introduced with wavelet packets decomposing coefficient array given, and relativity of signal, multi-scale time-frequency analysis and reconstructing are put together for de-noise study. This method is proved to be effective by a simulation example and comparison with recent de-noise using wavelet theory. |
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| Keywords: | wavelet packets transform signal analysis de-noise |
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