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  材料科学与工艺  2016, Vol. 24 Issue (6): 73-78  DOI: 10.11951/j.issn.1005-0299.20160613
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引用本文 

刘秋晓, 王发展, 张院, 陈海鹏. Cu-Cr二元合金宏观偏析与温度场的数值模拟[J]. 材料科学与工艺, 2016, 24(6): 73-78. DOI: 10.11951/j.issn.1005-0299.20160613.
LIU Qiuxiao, WANG Fazhan, ZHANG Yuan, CHEN Haipeng. Numerical simulation of macrosegregation and temperature field of Cu-Cr two binary alloy[J]. Materials Science and Technology, 2016, 24(6): 73-78. DOI: 10.11951/j.issn.1005-0299.20160613.

基金项目

十二五国家科技支撑计划项目(2011BAE31B02);陕西省自然科学基金基础研究计划重点项目

通信作者

王发展,E-mail:wangfz10_1@163.com

作者简介

刘秋晓(1989-), 男,硕士研究生

文章历史

收稿日期: 2016-03-25
Cu-Cr二元合金宏观偏析与温度场的数值模拟
刘秋晓1, 王发展1,2, 张院2, 陈海鹏2     
1. 西安建筑科技大学 材料与矿资学院,西安 710055;
2. 西安建筑科技大学 机电与工程学院,西安 710055
摘要: Cu-Cr材料是两相复合材料,铬粒子通常以嵌入在铜基体中的形式存在,凝固过程中存在着严重的偏析现象,进而对凝固温度场的分布产生影响.为分析Cr相偏析对温度场分布的影响,基于Eulerian-Eulerian方法,建立了三维凝固偏析模型,利用Fluent模拟计算,偏析模型采用浓度梯度$\nabla {S_{{\rm{Cr}}}}$和分布面积梯度$\nabla {S_{{\rm{Cr}}}}$来表示,得到了Cu-6.5%Cr的凝固偏析分布和温度场分布.结果表明:由于Cr的熔点比较高,当t < ta时,Cr先发生侧向凝固,形成糊状区;同时, Cr相的密度比Cu小,内部Cr相会发生上浮,向合金顶部移动;当t>ta时,顶部的Cr会大量聚集,形成顶部偏析,两侧Cr相“困”于糊状区,形成壁面偏析;随着凝固界面横向推移,壁面偏析对壁面温度场的分布产生影响,Cu的传热系数是Cr的3.85倍,随着Cr相偏析度的增加,降低了基体壁面的传热效率,导致温度梯度变大.研究工作将模拟结果与实验结果进行了对比,证明了模型的准确性.
关键词: 凝固偏析    浓度梯度    分布面积梯度    温度场    传热效率    
Numerical simulation of macrosegregation and temperature field of Cu-Cr two binary alloy
LIU Qiuxiao1 , WANG Fazhan1,2 , ZHANG Yuan2 , CHEN Haipeng2     
1. College of Materials and Mineral Resources, Xi′an University of Architecture and Technology, Xi′an 71000, China;
2. College of Mechanical and Electrical Engineering, Xi′an University of Architecture and Technology, Xi′an 71000, China
Abstract: There is a serious segregation phenomenon during solidification process because Cu-Cr material is a two-phase composite material and Cr usually emended in the copper. So the solidification temperature field distribution was effected seriously by segregation phenomenon. In order to analyze the effect of Cr phase segregation on the distribution of temperature field, a 3D segregation solidification model which adopted concentration gradient and distribution area gradient $\nabla {S_{{\rm{Cr}}}}$ was built based on Eulerian-Eulerian and calculated by Fluent. The Cu-6.5%Cr segregation and the temperature field distribution were gained. The result shows that Cr frozen laterally at t < ta because of the Cr higher melting point and formed mushy zone. While the internal Cr taken place to go up and moved to the alloy top because Cr phase density is smaller than Cu; Owing to the Cr was aggregated at the top at t < ta, the top segregation formed. The Cr phase in the both side was trapped in mushy zone, so the both side formed segregation. With transverse passage of solidification interface, the wall surface temperature field distribution was affected by surface segregation. The heat transfer coefficient of Cu is 3.85 times to Cr. With the increase of Cr phase segregation degree, the matrix wall surface heat transfer efficiency was reduced, and the temperature gradient was increased. Compared to the experimental results, the analytical method was proved to be correct.
Key Words: segregation    concentration gradient    distribution area gradient    temperature field    transfer efficiency    

Cu-Cr合金是以纯Cu为基体,加入Cr元素所构成的一种触头材料,是一种具有良好的导电、导热性能的合金,主要用于制作真空触头、接触导线、电阻焊电极等零部件[1-4].当Cr相弥散到基体中时,合金的抗拉强度提高,塑性降低,但由于该合金凝固时存在液-固相变过程,液相Cr易于发生侧相凝固及上浮,使得Cr在基体中的分布易产生偏析现象,严重限制了合金的使用,其制备和研究过程十分困难[5-7].

在Cu-Cr精炼金属铸造过程中,Cu和Cr的晶粒尺寸和比例各有不同,使得2种金属无法熔融均匀,造成严重的偏析现象,从而最终影响产品质量[8].因此,研究者以Cu-Cr合金为研究对象,建立了固、液两相三维流动凝固模型,对合金体系中的凝固过程进行了数值模拟,揭示了Cu-Cr合金中的宏观偏析与温度梯度变化的密切联系.实际上,XIA等[9]利用欧拉数值方法,建模分析了铸件的应力分布.岳强等[10]建立了数学模型,分析了铸件流场、浓度场的变化情况.但是,到目前为止,对凝固过程中的温度场与宏观偏析联系变化的研究比较少.

本文基于Eulerian-Eulerian方法,建立了三维凝固偏析模型,利用fluent模拟计算,得到了Cu-6.5%Cr的凝固偏析分布和温度场分布.

1 数学模型

随着凝固模拟技术的广泛应用,液、固两相流动对铸件凝固的影响逐渐为人们所理解[11].Cu-Cr凝固偏析所应用的数学模型引入如下假设:1) 凝固体系中铜、铬的物理化学参数不同.2) 铜和铬在其液、固不同状态的扩散系数不同.3) 糊状区的流动扩散采用Blake-Kozeny假设.4) Cr的熔点较高,不考虑汽相[12-15].

动量守恒方程(Navier-Stokes方程)为

$\frac{{{\rm{d}}u}}{{{\rm{d}}t}} = F-\frac{1}{P}{\bf{drad}}P + v{\forall ^2}u, $ (1)

其中

${\forall ^2} = \frac{{{\partial ^2}}}{{\partial {x^2}}} + \frac{{{\partial ^2}}}{{\partial {y^2}}} + \frac{{{\partial ^2}}}{{\partial {z^2}}}.$

κ-ε双方程紊流模型:

雷诺在紊流方程中引入均化模型对N-S方程和连续性方程进行一次平均,得到平均运动的雷诺方程为

$\rho \left( {\frac{{\partial \bar u}}{{\partial t}} + \upsilon \frac{{\partial u}}{{\partial x}}} \right) = \rho x-\frac{{\partial \bar P}}{{\partial x}} + \frac{\partial }{{\partial x}}\left( {\mu \frac{{\partial u}}{{\partial x}}-\rho \overline {u'\upsilon '} } \right).$ (2)

由能量守恒原理可得傅里叶导热微分方程:

$\frac{{\partial \rho }}{{\partial t}} + \nabla \cdot \left( {\rho \bar U} \right) = 0, $ (3)
$\begin{array}{c} \rho c\frac{{\partial T}}{{\partial t}} = {k_x}\frac{\partial }{{\partial x}}\left( {\frac{{\partial T}}{{\partial x}}} \right) + {k_y}\frac{\partial }{{\partial y}}\left( {\frac{{\partial T}}{{\partial y}}} \right) + {k_z}\frac{\partial }{{\partial z}}\left( {\frac{{\partial T}}{{\partial z}}} \right) + Q + \\ \rho c\frac{{\partial z}}{{\partial t}}\frac{{\partial T}}{{\partial z}}. \end{array}$ (4)

连续方程:

$\begin{array}{c} \frac{{\partial \left( {\rho \bar U} \right)}}{{\partial t}} + \rho UU =- \nabla p + \nabla \cdot \left[{u\left( {\nabla U + \nabla {U^{\rm{T}}}} \right)} \right] + \\ \rho g + {F_{bf}} \end{array}$ (5)
$\begin{array}{l} \frac{\partial }{{\partial t}}\left( {{f_l}\rho {\rho _l}{\mu _l}} \right) + \nabla \cdot \left( {{f_l}{\rho _l}{\mu _l} \otimes \mu } \right) = \\ \;\;\;\;\;-{f_l}\nabla p + \nabla \cdot {\overline{\overline \tau } _l} + {f_l} + {\rho _l}{g_l}-{U_{le}}-{U_{le}}. \end{array}$ (6)

其中

$\begin{array}{c} {g_l} = \frac{{\rho _l^b\left( {T, c} \right)-{\rho _l}}}{{{\rho _l}}}, \\ \frac{\partial }{{\partial t}}\left( {{f_l}{\rho _l}{c_l}} \right) + \nabla \cdot \left( {{f_l}{\rho _l}{\mu _l}{c_l}} \right) = \nabla \cdot \left( {{f_l}{\rho _l}{D_l}\nabla {c_l}} \right)-{C_{lc}}-{C_{le}}. \end{array}$ (7)
2 计算方法 2.1 网格划分及边界条件

网格划分:以铸造模型为基础建立三维基准模型, 将其导入Gambit软件进行网格划分,划分成三维网格模型,如图 1所示.

图 1 凝固模型 Figure 1 Solidification model

边界条件设定:上底面为压力出口;下底面为普通底面,h=30 W/(m2·K);侧面为冷却壁面,h=400 W/(m2·K),TEXT=298 K.

2.2 模型计算

将划分好的三维网格模型导入到Fluent中进行数值模拟计算,使用SIMPLE算法对质量、动量、溶质、热焓和多相相变进行耦合,时间步长为0.01 s,为了使残差更好地收敛, 调节适合的松弛因子,每步最大迭代次数为40[16-17].导入到Fluent中的合金凝固模型所用的参数见表 1.

表 1 材料的物性参数 Table 1 Physical property parameters of the material
3 模拟结果与讨论 3.1 偏析模型

Cr的熔点较高、密度较小,在凝固过程中主要以液相→固相的相变过程,Cr在基体内以液相形式发生侧向凝固和上浮.Cu-Cr合金凝固过程中,单位时间内Cr在基体中的偏析模式用浓度梯度($\nabla {S_{{\rm{Cr}}}}$)和分布面积梯度($\nabla {S_{{\rm{Cr}}}}$)来表示.设Cr在合金基体中的浓度函数为c(a, t),分布函数为f(a, t),其中,a表示为xyz方向,因此,在凝固Δt时间后有

$c\left( {a, t + \Delta t} \right) = \int_{-\infty }^\infty {f\left( {a-a', \Delta t} \right)} c\left( {a', t} \right){\rm{d}}a'.$ (8)

积分得

$\begin{array}{c} c\left( {a, t + \Delta t} \right) = c\left( {a, t} \right) + \frac{1}{2}\frac{{{\partial ^2}c}}{{\partial {a^2}}}\int_{- \infty }^\infty {\left( {a- a'} \right)f} \left[{\left( {a-} \right.} \right.\\ \left. {\left. {a'} \right), \Delta t} \right]{\rm{d}}\left( {a -a'} \right). \end{array}$ (9)

化简得

$\frac{{\partial s}}{{\partial t}} = \frac{1}{{6\Delta {\rm{t}}}}{\eta ^{-2}}\left( {\frac{{{\partial ^2}s}}{{\partial {x^2}}} + \frac{{{\partial ^2}s}}{{\partial {y^2}}} + \frac{{{\partial ^2}s}}{{\partial {z^2}}}} \right) = \frac{1}{{6\Delta t}}{\eta ^{-2}}\nabla \left( {\nabla {S_{{\rm{Cr}}}}} \right).$ (10)

a-a′=η,在三维方向上有

$\frac{{\partial s}}{{\partial t}} = \frac{1}{{6\Delta {\rm{t}}}}{\eta ^{-2}}\left( {\frac{{{\partial ^2}s}}{{\partial {x^2}}} + \frac{{{\partial ^2}s}}{{\partial {y^2}}} + \frac{{{\partial ^2}s}}{{\partial {z^2}}}} \right) = \frac{1}{{6\Delta t}}{\eta ^{-2}}\nabla \left( {\nabla {C_{{\rm{Cr}}}}} \right).$ (11)

同理可得

$\frac{{\partial c}}{{\partial t}} = \frac{1}{{6\Delta t}}{\eta ^{-2}}\left( {\frac{{{\partial ^2}c}}{{\partial {x^2}}} + \frac{{{\partial ^2}c}}{{\partial {y^2}}} + \frac{{{\partial ^2}c}}{{\partial {z^2}}}} \right) = \frac{1}{{6\Delta t}}{\eta ^{-2}}\nabla \left( {\nabla {C_{{\rm{Cr}}}}} \right).$ (12)

式(11)和(12)揭示了偏析相随时间、位置变化的规律[18].

合金中的凝固流动有3种因素的作用:凝固初期,基体主要是合金液相,对溶质产生浮力,导致向上流动;重力,导致向下流动;溶质的扩散对流作用,引起Cr相等轴晶的紊流,把周围的熔体向上推动.合金凝固初期,2个向上的力量占主导地位.在基体内部,下半部的Cr相等轴晶改变方向向内移动,然后向顶部移动.同时,由于重力作用,部分溶质向下运动,向上和向下流动的相互作用,使上半部整个合金基体的湍流模式是高度不稳定和无序的,开始产生宏观偏析.

在凝固后期,从两侧向内生长的柱状尖端在基体中心处相遇.然而在机体上部,等轴晶会大量聚集,并停止向柱状晶尖端前沿的扩散.在柱状晶尖端,等轴晶扩散受阻,此处为柱状晶和等轴晶共存区域.此外,由于熔体相互作用的复杂性,气流也会影响最终的Cr相偏析[19].

图 2为Cu-6.5%Cr合金凝固过程中Cr在基体中的扩散分布面积随时间和位置的变化规律.由于Cr的熔点比较高,但密度比Cu的要小,因此在凝固过程中会发生严重的偏析现象[18].ta为Cr上浮到基体顶部的临界点.从图 2可以看出:当t < ta时,Cr相比较均匀地分散在合金基体中,Cr相熔点较高,先发生侧向凝固,形成糊状区;同时,Cr相的密度比Cu小,内部Cr相会发生上浮,向合金顶部移动.当t>ta时,顶部的Cr会大量聚集并发生偏析,两侧Cr相“困”于糊状区,无法自由移动,并伴随着糊状区前沿的推移,以柱状晶形态持续在基体内生长.由于目前的模型不包括熔化和后扩散,固体树突的溶质浓度没有讨论.在不解决每个枝晶和枝晶的微观细节,能提供足够的信息来‘重建’溶质在整个合金的分布.

图 2 Cu-Cr6.5%合金凝固偏析云图 Figure 2 Cu-Cr6.5% segregation contours of alloy solidification

图 3给出了y=1 m处液相质量分数变化曲线.凝固初期(150 s),壁面附近刚开始凝固,内部全是液相,Cr相向内部“漂移”,中部Cr相的质量分数相对较高.随着凝固的进行(450 s),在x=0.1和0.4 m附近形成少量糊状区,Cr相开始凝聚成核,以柱状晶形态生长,内部液相Cr以等轴晶形态自由移动,在3种因素的综合作用下向基体上部偏析.750 s时凝固继续进行,糊状区扩大,两侧偏析增大,内部Cr相由于向顶部聚集, Cr相质量分数降低;1 050 s凝固后期两侧液相质量分数较少,固相质量分数占比增多,顶部Cr相大量聚集,两侧Cr相柱状晶缓慢生长[20],整个合金基体趋于完全凝固.

图 3 凝固过程中液相质量分数曲线 Figure 3 Mass fraction of liquid phase during solidification
3.2 温度场

图 4为Cu-6.5%Cr合金凝固过程中温度场的变化趋势.凝固初期,温度场均匀分布,由于此时Cr相分布均匀,整个机体的冷却散热也是均匀的,但随着凝固的进行,两侧壁面的水冷温度一直保持298 K,导致壁面的冷却加快,而机体底部的冷却则会逐渐减慢.同时, 壁面不同区域出现温度梯度差异,说明合金基体的传热效率发生变化.凝固晶粒的生长方向直接关系到温度梯度和溶质浓度.合金凝固初期,由于基体壁面的冷却速率较快,主要形成柱状晶;随着凝固的进行,凝固界面横向推移,进而Cr相晶粒生长也遵循横向方向[21],与图中温度梯度方向基本一致.由此产生的温度分布如图 4所示,可以看出,热传递沿横向垂直于重力方向.

图 4 Cu-6.5%Cr合金凝固温度场云图 Figure 4 Cu-6.5%Cr temperature field of alloy solidification

图 5t=450 s时Cr的等值线云图和温度的等值线云图,可以看出,CCrT有相类似的分布情况.

图 5 微观的凝固偏析与温度场云图 Figure 5 Microscopic solidification segregation and temperature field contours

观察图 5的实线区域(x轴方向0.075~0.105 m),分析该区域的CCrT的演变过程,得到图 6的宏观偏析和温度梯度随凝固时间的变化曲线.从图 6(a)6(b)中可以看出,450 s时y=1.24 m Zone1的温度梯度约为260 K,而y=1.28 m Zone2温度梯度约为140 K,这是由于Cr相偏析阻碍传热的进行,使得热量扩散速率降低,从而导致温度梯度增大.

图 6 温度梯度与质量分数变化曲线 Figure 6 Curves of temperature gradient and mass fraction change

图 6(a)6(b)可以看出,随着凝固的进行,150 s时y=1.24 m Zone1处Cr相质量分数逐渐增大,偏析度增大,并在x方向0.075~0.105 m处Cr相质量分数达到12.2%.由于Cu的导热系数是Cr的3.85倍,随着Cr相偏析的增大,对传热效率阻碍作用也在增加,使得温度梯度增大.对比图 6(a)~6(d)可以看出,450 s时Zone1的Cr相质量分数差达到6.3%,Zone2的Cr相质量分数差只有4.1%,相对应的Zone1温度梯度差达到180 K,而Zone2的温度梯度最大只有80 K,说明同一时刻不同区域Cr的偏析度越大,温度梯度越大.因此,偏析的形成对合金基体传热产生严重的影响,同样,传热效率的改变也证明了偏析模型的准确性.

4 实验验证

为了验证体系模型的准确性,实验选取Cu-Cr6.5%合金, 质量3 200 kg,实验参数与模拟参数一致,对比试验结果与模拟结果,但由于实际冶炼实验材料中含有杂质及局部冷却温度出现差异,导致实验与模拟结果存在一定的偏差.实验将模型通过锻造开坯、热轧、冷拉、退火等工序拉成成品线材.选取凝固4个截面位置(0.20 m,0.70 m,1.20 m,1.70 m), 与模拟结果进行对比,得到不同位置的Cr质量分数曲线,模拟与实验得到的Cr质量分数变化趋势相似,如图 7所示.

图 7 实验结果与模拟结果Cr的质量分数变化曲线 Figure 7 Experimental results and simulation results of Cr mass fraction change curve
5 结论

1) 依据Cu-6.5%Cr合金凝固过程中Cr在基体中的扩散分布面积随时间和位置的变化规律,当t<ta时,Cr相比较均匀地分散在合金基体中,Cr相熔点较高,先发生侧向凝固,形成糊状区;同时Cr相的密度比Cu小,内部Cr相会发生上浮,向合金顶部开始移动.当t>ta时,顶部的Cr会大量聚集,形成顶部偏析,两侧Cr相“困”于糊状区,形成壁面偏析.

2) 随着凝固界面横向推移,Cr相晶粒也遵循此方向,进而形成壁面偏析,对壁面温度场的分布产生影响;Cu的传热系数是Cr的3.85倍,随着Cr相偏析度的增加,降低了基体壁面的传热效率,导致温度梯度变大;而且传热效率的改变也印证了模型的准确性.

3) 本文应用计算机模拟了铜络合金的凝固偏析过程,得到了直观的宏观偏析云图和温度场云图;从理论上分析了宏观偏析与温度场分布的联系机理,并进行了实验验证,模拟结果与实验结果一致,证明模型的准确性.

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