| 基于人工神经网络的微合金钢热轧奥氏体晶粒尺寸模型的研究 |
| |
| 引用本文： | 牛济泰,孙雷剑,等.基于人工神经网络的微合金钢热轧奥氏体晶粒尺寸模型的研究[J].材料科学与工艺,1999,7(1):12-16. |
| |
| 作者姓名： | 牛济泰 孙雷剑 |
| |
| 作者单位： | 哈尔滨工业大学分析测试中心!哈尔滨150001(牛济泰)，哈尔滨工业大学材料科学与工程学院(孙雷剑，李海涛，翟瑾潘，樊程，李鑫) |
| |
| 摘 要： | 基于人工神经网络原理，对微合金钢热轧控制参数的选取进行了研究，利用Gleeble-1500热力模拟机提取了轧制温度，应变量，应变速率和相应的应力应变曲线，并通过显微组织观察获取了实验后样品断面的奥氏体晶粒尺寸，通过归一化把实验所得数据进行处理，采用BP算法训练网络，对热轧控制参数（轧制温度，应变量，应变速率）和奥氏体晶粒尺寸之间的映射关系进行了函数逼近，建立了奥氏体晶粒尺寸神经网络模型，根据网络估测的结果可定量地进行热轧控制质量预报。
|
| 关 键 词： | 热轧 晶粒尺寸模型 微合金钢 控制轧制 奥氏体 人工神经网络 BP算法 |
A Model for Austenite Gain Size Based on Artificial Neural Networks During Controlled Hot Rolling of Micro-alloyed Steel |
| |
| Niu Jitai, Sun Leijian, Li Haitao, Zhai Jinpan, Fan Cheng, Li Xin.A Model for Austenite Gain Size Based on Artificial Neural Networks During Controlled Hot Rolling of Micro-alloyed Steel[J].Materials Science and Technology,1999,7(1):12-16. |
| |
| Authors: | Niu Jitai Sun Leijian Li Haitao Zhai Jinpan Fan Cheng Li Xin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | micro-alloyed steel controlled rolling austenite grain size artificial neural network BP method |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
