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人工神经网络在材料科学中的应用与展望
引用本文:徐强,张幸红,韩杰才,赫晓东,潘伟.人工神经网络在材料科学中的应用与展望[J].材料科学与工艺,2005,13(4):352-356.
作者姓名:徐强  张幸红  韩杰才  赫晓东  潘伟
作者单位:1. 清华大学,材料科学与工程系,北京,100084;哈尔滨工业大学,复合材料研究所,哈尔滨,150001
2. 哈尔滨工业大学,复合材料研究所,哈尔滨,150001
3. 清华大学,材料科学与工程系,北京,100084
基金项目:高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:人工神经网络因其具有较强的非线性问题处理能力且容错性强而在材料科学中得到广泛的应用.本文对其在材料设计、材料制备工艺优化、塑性加工、热处理等领域的应用进行了探讨,并对其发展前景进行了展望.

关 键 词:人工神经网络  材料科学  应用  展望  工神经网络  材料科学  应用与展望  materials  science  artificial  neural  networks  prospect  前景  发展  域的应用  热处理  塑性加工  工艺优化  材料制备  材料设计  容错性  能力  问题处理  非线性
文章编号:1005-0299(2005)04-0352-05
收稿时间:2003-08-17
修稿时间:2003年8月17日

Application and prospect of artificial neural networks in materials science
XU Qiang,ZHANG Xing-hong,HAN Jie-cai,HE Xiao-dong,PAN Wei.Application and prospect of artificial neural networks in materials science[J].Materials Science and Technology,2005,13(4):352-356.
Authors:XU Qiang  ZHANG Xing-hong  HAN Jie-cai  HE Xiao-dong  PAN Wei
Abstract:Artificial Neural Networks ( ANN) is used widely in materials science because it is capable of dealing with non - linear problems and of fault - tolerant. In the paper, its application to materials design, optimization of process parameters, plastic processing, heat treatment is summarized and the prospects of ANN are discussed.
Keywords:artificial neural networks  metallurgical industry  application  prospect
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