面向TDT的动态多文档文摘研究
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TP391.1

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国家高技术研究发展计划重点资助项目(2006AA010108);国家自然科学基金重点资助项目(60736044)


Research on dynamic multi-document summarization by topic detection and tracking technology
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    摘要:

    应用话题检测技术中的聚类思想,分析了动态多文档文摘时间特性.利用时间信息的阈值变化得到不同的多文档聚类结果,进而生成基于动态网页信息数据流的多文档文摘.针对不同阈值的多文档文摘比较,了解时间信息在动态的多文档文摘中的重要性.实验证明在TDT的话题检测技术中,可通过调整α值的方法来平衡TDT的输出结果,进而生成质量更好的动态多文档文摘。

    Abstract:

    In this paper time characteristics of dynamic multi-documents summarization has been analyzed by the clustering idea in topic detection technology.From the change of time information threshold value,differ-ent multi-document clustering and multi-documents summarization for the dynamic Web information data stream can be generated.By compared with different threshold values,the importance of time information in a dynamic multi-document summarization is understanded.Experimental result means that you can counterpoise the output of TDT by adjusting α value and generate better quality dynamic multi-document summarization.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

刘美玲,赵铁军,郑德权,于摇洋.面向TDT的动态多文档文摘研究[J].哈尔滨工业大学学报,2010,42(11):1767. DOI:10.11918/j. issn.0367-6234.2010.11.019

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  • 在线发布日期: 2012-05-03
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