基于像素-角度映射的摄像机标定算法
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

江晟(1985—),男,博士研究生; 曲昭伟(1962—),男,教授,博士生导师.

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家高技术研究发展计划项目(2009AA11Z210); 国家自然科学基金项目(50808092); 吉林省科技发展计划项目.


Camera calibration based on pixel-angel reflection model
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    为克服线性模型不能解释镜头畸变的缺点,以及常规标定中图像成像转换以及标定不能适应高度和角度改变等问题,在小孔线性成像模型的基础上,通过前期畸变标定和建立镜像坐标系,研究像素与角度的映射关系.利用三角函数将畸变系数和高度及角度参数引入到标定模型中,得到基于像素-角度映射的非线性模型.在多种标定环境下与Tsai等算法进行实验对比,验证了算法的准确性.在改变摄像机的角度和高度后,进一步验证了基于像素-角度映射的摄像机标定算法的系数不需要重新标定,仍具有良好的准确性和鲁棒性,可推广到工程应用领域.

    Abstract:

    According to the fact that the linear imaging model cannot explain the lens distortion,and to overcome the problem that the ordinary calibration methods are not suit for the change of height and angle, based on the pin-hole model and the previous distortion correction, this paper builds up a mirror coordinates system to study the reflection relation of pixel and angle. By using trigonometric functions and distortion coefficient,the height parameter and angle parameter are introduced into the model,and then the non-linear model is obtained. Finally, under different kinds of situation, comparing with Tsai’s method, the algorithm validity is verified. After changing the camera angle and height, the algorithm, which does not require re-calibration, is still with good accuracy and robustness. Thus, the algorithm can be applied to the engineering field.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

江晟,曲昭伟,胡宏宇,李志慧.基于像素-角度映射的摄像机标定算法[J].哈尔滨工业大学学报,2012,44(8):130. DOI:10.11918/j. issn.0367-6234.2012.08.025

复制
相关视频

分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2012-09-04
  • 出版日期:
文章二维码