基于收费数据的高速公路交通拥挤自动判别方法
CSTR:
作者:
作者单位:

(1.吉林大学 交通学院,130022 长春; 2.宁波大学 海运学院,315211 浙江 宁波; 3.青岛市城市规划设计研究院,266071 山东 青岛)

作者简介:

杨聚芬(1988—), 女, 博士研究生; 姜桂艳(1964—), 女, 教授, 博士生导师.

通讯作者:

姜桂艳, jljiangguiyan@126.com.

中图分类号:

U491.1

基金项目:

国家自然科学基金(51278257);浙江省自然科学基金(LY12F01013); 高等学校博士学科点专项科研基金(20110061110034).


The automatic traffic congestion identification of freeway based on charging date
Author:
Affiliation:

(1. College of Transportation, Jilin University,130022 Changchun, China; 2. School of Maritime and Transportation, Ningbo University, 315211 Ningbo, Zhejiang,China;3. Qingdao Urban Planning and Design Institute, 266071 Qingdao, Shandong,China)

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对高速公路交通拥挤日益严重的现象,通过对收费数据的深层挖掘和高效利用,提出了基于滚动时间序列的行程时间数据合成方法,以此为基础构建了交通拥挤指数,并基于交通拥挤指数的变化特征对拥挤持续时间进行了在线估计;结合收费站布局的时空特征,设计了基本路段和复合路段融合的高速公路交通拥挤自动判别方法. 实证分析表明,该方法在判别率提高到96.52%,误判率降低到0.43%的同时,判别时间减少了74%,而且收费数据的获取成本为零.

    Abstract:

    In view of increasingly serious traffic congestion on freeway, a synthesis method of travel time date was proposed based on the rolling time sequence and charging data, and on which this paper built a traffic congestion index and estimated the duration time according to the changing characteristics of the index. Moreover, taking the spatial and temporal characteristics of toll station layout into account, a method of automatic traffic congestion identification on freeway was designed by merging basic links with composite links. Empirical analysis shows that this method can improve the recognizing rate to 96.52% and reduce the false recognizing rate to 0.43%, at the same time, the recognizing time is declined by 74%, and the cost of charging date is zero.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

杨聚芬,姜桂艳,李琦.基于收费数据的高速公路交通拥挤自动判别方法[J].哈尔滨工业大学学报,2014,46(12):108. DOI:10.11918/j. issn.0367-6234.2014.12.018

复制
相关视频

分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2013-10-31
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2015-01-04
  • 出版日期:
文章二维码