Logit模型下的道路拥堵收费策略改善效果分析
CSTR:
作者:
作者单位:

(1.江苏省城市智能交通江苏省重点实验室(东南大学),南京 210096; 2.哈尔滨工业大学 交通科学与工程学院,哈尔滨 150090)

作者简介:

赵顗(1989—),男,博士研究生; 陆建(1972—),男,教授,博士生导师

通讯作者:

陆建,lujian_1972@seu.edu.cn

中图分类号:

U491

基金项目:

国家自然科学基金(8,0);中央高校基本科研业务费专项资金资助和江苏省普通高校研究生科研创新计划(KYLX15_0152);东南大学优秀博士学位论文培育基金


Improvement effect analysis of congestion pricing using Logit model
Author:
Affiliation:

(1.Jiangsu Key Laboratory of Urban ITS(Southeast University), Nanjing 210096, China; 2.School of Transportation Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150090, China)

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    为探讨拥堵收费策略的改善效果,从出行者的综合成本出发, 构建适用于拥堵收费的路阻函数和Logit交通分配模型,探讨拥堵收费下交通出行在路网上的重新分配.并以南京市应天大街高架为例设置了拥堵收费虚拟方案,应用路阻函数和交通分配模型进行分析后得出拥堵收费在交通出行量分布、出行分担率、道路服务水平和行程速度上的改善效果.结果表明:拥堵收费能有效引导交通出行的重新分布,提高路网总体通行效率和服务水平,可以认为拥堵收费对交通的改善具有一定效果,但改善效果和拥堵收费费率不是线性正比关系,本次虚拟收费方案下收费费率为5元/次时可取得最佳改善效果.

    Abstract:

    To improve effects of congestion pricing, an impedance function and a traffic assignment model were introduced to explore the traffic redistribution on road network. Yingtian Street in Nanjing city was selected as the virtual charged fee example. The index differences of trip distribution, travel mode split rate, service level and travel speed pre-and-post implementing the pricing measure were used for evaluation. The results show congestion pricing could effectively lead the traffic into redistribution, and improve the traffic efficiency and service level of the network, which point out the valid effect of congestion pricing on traffic improvement. However, the results also show the improvement is not in directly proportional to the charging rate, and could get the best improvement effect when the rate is 5 yuan per time in this virtual pricing measure.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

赵顗,陆建,张文珺,孙祥龙. Logit模型下的道路拥堵收费策略改善效果分析[J].哈尔滨工业大学学报,2017,49(3):80. DOI:10.11918/j. issn.0367-6234.2017.03.013

复制
相关视频

分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2015-04-17
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2017-04-13
  • 出版日期:
文章二维码