摘要:随着深空探测任务发展，飞船返回舱和星际探测器的大底和侧壁等部位的高热流密度、高焓值和长气动加热时间的热环境对热防护系统及材料的气动外形保持能力、轻量化、防热效率、隔热性能和长时间服役能力提出了更高的要求，使得具有烧蚀、隔热性能优异和结构重量轻等特点的低密度烧蚀材料备受关注.文章系统总结了低密度烧蚀材料的特点和发展历程，介绍了国内外蜂窝增强和纤维化多孔基体增强两类低密度烧蚀材料的研究进展及实际应用现状，重点介绍了蜂窝增强硅橡胶、蜂窝增强酚醛树脂和蜂窝增强有机硅树脂低密度烧蚀材料，以及硅树脂浸渍可重复使用陶瓷基体烧蚀材料和酚醛浸渍碳烧蚀材料为代表的轻质陶瓷烧蚀材料.针对我国发展新一代载人飞船的近地轨道、载人登月、载人登小行星、载人登火星等任务模式热防护系统的特殊需求，介绍了国内为新一代多用途载人飞船轻量化热防护系统研制所做的基础研究和应用研究.最后，分析了低密度烧蚀材料的国内外的技术差距并探讨了我国低密度烧蚀材料发展展望.

摘要:为降低Massive multiple-input multiple-output(MIMO)信号检测算法的计算复杂度，采用迭代方法进行信号检测.在采用矩阵分解的迭代方法基础上，逐步推导引入超松弛迭代检测算法，利用行列式计算推导出松弛因子范围，同时采用几何方法，在二维空间相关信道模型基础上，构建三维空间相关信道模型并给出相应三维空间几何模型，同时忽略高阶项，推导出相应的空间相关信道相关性近似解析形式解，给出相关性近似解析表达式.仿真表明，三维空间相关信道模型会加剧信道的相关性，降低检测算法的误比特率检测性能.当迭代算法的迭代次数N=8，在一定误比特率条件下，采用优化松弛因子的超松弛迭代算法所需的信噪比有所下降.在一定信噪比下，误比特率能下降约两个数量级，接近迭代次数N=16的误比特率，同时分集增益有所提升，计算复杂度也有所下降.通过权衡分析信噪比和计算复杂度，选用优化松弛因子迭代检测算法能在较少的迭代次数下实现较低的误比特率检测性能，超松弛迭代检测算法能获得较优的算法检测性能.

摘要:为降低天线结构重量、提高天线与结构一体化效率，制备了一种可卷曲且易与结构共形的柔性薄膜天线.基于天线基本理论和丝网印刷工艺技术设计并制备了薄膜微带准八木天线.将薄膜天线辐射层看作颗粒增强复合材料，利用Mori-Tanaka复合材料细观力学方法预测其有效弹性模量，与拉伸叠加法结果吻合良好.基于内聚力模型，利用ABAQUS有限元分析软件模拟了薄膜天线基体/辐射层在90°剥离条件下的界面剥离过程，揭示了天线基体与辐射层之间界面破坏机理，得到薄膜基体/辐射层的界面剥离强度，通过90°剥离实验验证了内聚力模型的有效性.有限元得到的剥离强度为64N/m，与实测值误差为8.11%，吻合良好.最后，仿真和实验研究了柔性薄膜天线的反射系数和辐射方向图性能，仿真得到的薄膜天线谐振频率为3.02GHz，与实验谐振频率误差为2.37%，且在谐振频率处阻抗匹配良好.结果表明：本文设计制备的柔性薄膜天线具有良好的力学和电磁性能，在航空航天轻量化结构中有广泛的应用前景.

摘要:为更好地解决车辆云计算中车辆的高度动态性对失效检测性能的影响，提出了一种适用于车辆云计算环境的基于检测结果共享机制的失效检测器.首先，对车辆云计算的系统架构进行了分析，发现车辆云计算系统具有明显的层次结构，而且可以利用路侧单元对车辆节点进行分组.在此基础之上，引进检测结果共享机制，提出针对车辆云计算环境的共享失效检测器VC-FD.然后，构建了可以对所提出的失效检测器进行定量分析的共享失效检测模型，该模型主要针对检测时间、平均错误发生概率以及检测负载三个失效检测服务质量指标进行评价.最后，在仿真环境下比较和分析了所提出的共享失效检测器与非共享失效检测器的性能.实验结果表明，该失效检测器在保证检测准确性的前提下，通过增加有限的检测负载能够明显地改善系统中节点失效检测时间.因此，提出的基于检测结果共享机制的失效检测器VC-FD能够准确、快速的发现车辆云计算中的节点失效，有效地降低车辆高度动态性对失效检测性能的影响.

摘要:针对机动目标状态跟踪问题，认知雷达能够调整发射端波形来获取持续、稳健目标跟踪信息.本文基于矩阵加权多模型融合思想引入一种新的面向机动目标跟踪的认知雷达自适应波形设计方法(Adaptive waveform design method based on Matrix-weighted Interacting Multiple Model, AMIMM).首先，利用多模型思路对机动目标状态进行建模，并考虑各模型目标状态估计及其误差协方差矩阵中元素间相关性，以矩阵加权融合方式代替传统概率加权方式，进而构造基于矩阵加权多模型信息融合的跟踪算法框架；然后，以多模型状态融合后的状态估计误差协方差矩阵为基准，利用特征值分解(EigenValue Decomposition, EVD)技术求取融合后状态估计误差协方差矩阵对应椭圆参数；最后，通过分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform, FrFT)来旋转雷达量测误差椭圆，使得量测误差椭圆与融合后目标状态估计误差椭圆正交，从而获得下一时刻认知波形参数，实现波形自适应捷变.仿真实验表明，与当前流行多种算法相比，本文所提算法能够进一步提高机动目标跟踪精度和稳健性.

摘要:为探究不同孔隙率碳纤维/环氧树脂层合板在仿超音速飞行的高低温湿热老化环境及外加载荷作用对弯曲力学性能的影响规律，基于材料服役期间的吸湿状态和内应力状态，对T700CF/3234EP进行模拟超音速飞机服役环境的高低温交变加速湿热循环试验.通过控制模压压力，制备3种孔隙率分别为0.04、0.08和0.11的层合板，将3种孔隙率的层合板进行加载，加载载荷为层合板最大弯曲载荷的0、30%、40%和60%，然后将其置于高低温环境模拟试验箱中，分别测量不同循环周期复合材料层合板的弯曲强度变化，并采用ABAQUS软件对其弯曲力学性能进行有限元模拟.试验结果表明：温湿场交变环境下，外加载荷和孔隙率加速层合板弯曲强度的下降，在高低温湿热循环4~6周期时，随着载荷的增大，二次固化现象越明显，层合板的弯曲强度变化比较平缓.使用ABAQUS软件建立有限元模型，计算得到的弯曲力学强度变化趋势与试验结果相一致，说明高低温湿热老化环境和外加载荷对复合材料弯曲性能的影响，对不同孔隙率的碳纤维/环氧树脂层合板弯曲性能进行较为准确的预测.

摘要:为减少社区发现算法中参数的选择对社区划分的影响, 同时使算法能够自适应地进行社区划分, 本文提出一种基于核密度估计的密度峰值聚类的社区发现算法KDED.首先, 定义一种基于信任度的距离度量, 将社交网络中的用户关系量化为距离矩阵, 使用矩阵元素的大小度量用户关系的紧密程度；然后对距离矩阵进行核密度估计, 统计各个节点在网络中的影响大小，结合热扩散模型改进计算流程，使其自适应不同规模的数据集以提高计算精度；结合密度峰值聚类原理和社区属性确定社区中心节点后, 可根据节点间的距离得到社区内部层次结构和社区外部的自然结构；最后将剩余节点按距离分配到相应的社区当中以完成社区划分.仿真结果表明：通过可视化软件可观察到，通过KDED算法得到的社区划分结果具有清晰的自然结构和内部层次结构；随着社区规模的提升以及划分难度增加, KDED算法具有出色的稳定性；在真实数据集以及LFR基准网络上均得到较为接近真实划分结果的社区划分, 自适应性良好, 验证算法的可行性与有效性.

摘要:在自然图像中经常会出现亮度不均匀的现象，虽然基于局部信息的水平集方法在不均匀图像的分割方面取得了较好的效果，但是该类方法在主动轮廓的能量上存在局部最小值和计算复杂度高等问题.针对这些问题，本文提出了基于Bregman散度分布和区域可伸缩拟合能量模型(Region-Scalable Fitting，RSF)相结合的水平集图像分割方法.本方法利用包含特征点信息(Bregman散度)的全局信息项加快远离目标边界曲线的演化速度，提高算法对初始位置的鲁棒性；利用RSF模型的局部信息项提高对亮度不均匀图像的分割能力，吸引轮廓曲线向物体边界收敛，并停止在目标对象的边界处.通过对合成图像、医学图像和其它真实图像的对比实验，可以看出本文模型与现有模型(LCV、RSF和LGIF)相比，对亮度不均匀图像具有更强的处理能力和更高的处理效率，且对噪声具有更强的鲁棒性.

摘要:为了解决传统微博用户影响力评价算法全面性和客观性差的问题，通过对微博用户影响力的定义和影响因素进行分析，鉴于微博社区网络与web页面网络的拓扑结构有着天然相似性的特点，提出了一种基于PageRank的用户影响力评价改进算法(Self and Followers User Influence Rank)SF-UIR.运用用户追随者数、用户是否认证、用户微博的传播能力三个指标对用户自身影响因素进行了量化，改善了PageRank值对用户影响力评价客观性差的问题.采用权重因子将追随者对其所关注用户的影响力贡献值进行科学的量化分配，解决了追随者影响力等值传递的弊端.与四类主流算法的对比实验结果表明：SF-UIR算法同时考虑了基于用户行为的自身影响因素和基于拓扑结构的追随者影响因素，能够有效地解决追随者数量排名算法中的“僵尸粉”干扰问题，能比平均转发数算法更真实地反映用户的影响力高低，能有效规避K-覆盖度算法中未考虑微博用户自身行为特征和将所有的追随者都一视同仁的严重缺陷，能极大地改进PageRank算法单纯依赖追随者数量和追随者质量的不足，从而能够更加全面、更加客观地反映微博用户的影响力.

摘要:针对集成成像系统采用3DS MAX虚拟采集立体元图像(EI)阵列需要摆放大规模摄像机阵列难以应用到实际这个问题，建立了稀疏采集的集成成像系统.为了提高视差计算的准确率，提出采用颜色分割和积分投影的方法求取相邻图片每个颜色物体的视差平均值作为最终视差值.首先，在3DS MAX里建立虚拟场景和微透镜阵列模型.根据立体元图像(EI)和子图像(SI)之间的映射关系，采用通过先采集子图像再求取立体元图像的方法达到稀疏采集.对于渲染得到的图像采用基于颜色的图像分割法和积分投影法求取相邻图像中不同颜色物体的视差平均值，然后采用固定大小的矩形窗按照视差平均值平移截取渲染图像得到子图像.最后将子图像按顺序拼接，映射求取立体元图像用于立体显示.实验结果表明：原本需要59×41台摄像机才能拍摄得到的EI图像阵列仅需12×12台摄像机拍摄就可以得到，且立体显示效果明显.视差计算的误差率在水平方向和垂直方向均为0.433%，明显优于视差误差率为2.597%和4.762%的其它方法.文中方法更准确的实现方便快捷的集成成像稀疏采集系统，可用于大屏幕立体显示的EI内容采集.

摘要:为获得不同参数对阶梯形修理结构拉伸力学性能的影响，本文开展了试验研究.针对铺层数目为8层的复合材料层合板，分别研究了阶梯数目为2个、4个和8个的无附加层的情况.另外针对4个阶梯的情况，研究了附加层数目的影响.作为对比，对相同修理区大小情况下的斜切形挖补修理结构也进行了测试.结果显示，对阶梯形修理结构，拉伸强度随阶梯数目的增加而增加，当阶梯数目由2个增加到8个时，修理接头的强度恢复率由36%增加到67%.通过引入附加层能够有效的提高修理结构的强度，但随着附加层的引入以及附加层数目的增加，修理结构强度的分散性变大.阶梯形修理和斜切形挖补修理的对比显示，相同修理面积的情况下，由于斜切形挖补修理能够提供更加均匀的胶膜应力分布，斜切形挖补的修理效率要高于阶梯形修理，相比4个阶梯的阶梯形修理，斜切形挖补修理强度能够提高25%.最后，根据修理接头表面各点的应力/应变分布规律，获得了拉伸载荷作用下修理接头的失效机理和失效过程.

摘要:针对传统的石墨负极存在着比容量低、充电时体积膨胀大导致电极结构不稳定、倍率性能差等缺点，提出采用镍-石墨烯纳米薄片(Ni-Gns)复合镀层作为锂离子电池负极材料的解决方案.为验证该材料的性能，创新研制超声辅助喷射电沉积实验装置，在不同的工艺条件下制得Ni-Gns复合镀层，并制成电池负极.采用正交实验法，以电极充放电循环50次后的放电容量为评价指标，测定最优的电沉积工艺参数组合.结果表明，电沉积参数显著性顺序为：Gns的掺量m >镀层厚度h >电流密度D >镀液温度T，最优数值组合为：m = 0.75 g·L^-1，h = 30 μm，D = 33 A·dm^-2，T = 35 ℃.观察在此条件下制得的镀层的表面形貌和微观结构，发现Ni-Gns复合镀层结构致密，界面结合良好，Gns在其中弥散分布；给出碳族纳米纤维(晶须)作为增强相的过渡族金属-碳族复合材料电沉积过程机理模型.研究认为：超声波起到提升电沉积效率、改善镀层组织结构的作用；在功率超声和电沉积的协同作用下，Ni(基体相)和Gns(增强相)之间形成由“镍桥”搭接构成的密集且分布均匀的“逾渗导电网络”，结合Gns的多层细密蜂窝状薄片结构和自身优异的力学、电化学性能，因此该材料的导电性能优异、结构稳定，适合用作锂离子电池负极材料.

摘要:为解决传统果蝇优化算法过早收敛、结果不稳定等问题，提出一种基于全局-局部双向驱动的果蝇优化新算法.首先，为综合考虑果蝇群体的全局化驱动信息和果蝇个体的局部化驱动信息，引入先进群组和记忆空间的概念，即在每次迭代过程中，将果蝇种群中表现较好的若干只果蝇定义为先进群组，将每只果蝇经过的若干历史最优位置定义为该果蝇的记忆空间.然后，为避免过早收敛问题，考虑先进群组中所有个体的全局化驱动作用，通过顺序选择果蝇位置向量的各个维度实现果蝇位置更新.最后，为避免种群接近收敛时盲目地进行全局搜索，每只果蝇个体将考虑自身认知经验的局部化驱动作用，通过使用轮盘赌策略选择记忆空间中特定位置并向其靠近以跳出局部最优.针对典型测试函数及网络异常检测仿真的实验结果表明：基于全局-局部双向驱动的果蝇优化算法收敛精度高、稳定性好、收敛速度快，适用于处理网络异常检测中的高维、复杂的优化问题.

摘要:针对数字图像显著性检测过程中对超像素的分割及相应显著值的计算不准确问题，提出了一种基于水平集超像素和贝叶斯框架的数字图像显著性检测和更新算法.首先，对基于灰度不均匀的水平集方法的结果先进行分割合并操作，可以得到适应图像不同区域大小的水平集超像素.其次，使用图像内部与边缘超像素之间的颜色和距离差异来构建显著性图.接着，使用水平集超像素来表示显著区域，以图像边缘部分的超像素为基础，基于K均值聚类算法并在贝叶斯框架下提出三种更新算法，用来更新显著性图从而得到显著性结果；更新算法可以进一步提高显著图的准确率、召回率、F值这3个指标，降低平均绝对误差.最后，提出了基于人脸识别的检测算法来处理包含有人的图片.在三个公开的数据库上进行了定性和定量的大量实验评测，结果表明本文提出的显著性检测方法和更新算法在准确率、召回率、F值及平均绝对误差这四个指标上均优于FT、CA、XL、MR、wCO、BSCA等已有的图像显著性检测经典算法.

摘要:透波性Si₃N₄陶瓷是制造天线窗的主要材料之一，铣削过程中刀具-工件摩擦特性与加工表面形貌紧密相关.本文以透波性Si₃N₄陶瓷铣削加工为研究对象，通过分析加工过程中刀具-工件接触关系得到摩擦接触区域主要集中于切削刃后刀面与工件表面；探究了不同加工机理下接触区域摩擦机理，塑性域加工摩擦机理为粘着摩擦、刀具表面粗糙度波峰犁沟摩擦和陶瓷粉末滚动摩擦，脆性域加工还包含碎裂型陶瓷颗粒犁沟摩擦；在此基础上应用已有的微观表面形态与表面接触的摩擦力及摩擦系数理论给出了Si₃N₄陶瓷与铣刀材料的摩擦系数计算公式；通过实验对分析结果进行了验证.结果表明：透波性Si₃N₄陶瓷加工机理转变的临界切深值大于0.3 mm且小于0.4 mm；摩擦系数计算公式最大误差率为20.46%，能在一定程度上反映加工过程中摩擦特性演化规律；加工机理初始转变阶段，摩擦系数值降低，且摩擦系数对表面粗糙度影响呈现三阶多项式分布规律.该研究为提高透波性Si₃N₄陶瓷铣削加工表面质量提供了参考.

摘要:针对推扫式机载激光雷达系统实时探测、回波信号微弱等特点，基于常见高斯回波波形，研究高效、精确、易于硬件设计的回波时刻提取算法，实现高精度距离探测.本文通过分析传统波形形心算法的精度及存在的问题，为降低硬件实现时数据精度受损、噪声干扰等对算法的影响，提出一种基于中位数法修正的形心算法，可有效减弱算法硬件实现时的形心分层现象，并利用MATLAB建立数学模型进行仿真实验.结果表明，与传统形心算法以及高斯拟合算法相比，此算法具有较好的稳健性，在信噪比为5 dB时，测时精度可达到0.5 ns，与传统形心算法相比，精度提高了45%，信噪比较高时精度高于高斯拟合算法，可实现0.01 ns理论精度.该修正算法简洁高效，在不增加系统复杂度的前提下，可对形心计算结果做出实时判断与修正.由于算法运算简单，适于向FPGA平台进行移植.该算法已用于推扫式激光雷达系统的信息处理电路，通过基于FPGA的板级测试，验证了理论分析的正确性，可实现±7.5 cm的测距精度，且满足实际应用中对实时性的要求.

摘要:图像质量评价是多媒体领域的一个基本问题.在现有结构相似性方案的基础上，增加最小可辨失真和视觉显著性评价用于构造一个新的图像质量评价指标.首先，考虑到人眼视觉系统的掩蔽效应，设计了失真图像的修正模型，以Sigmoid函数为基础，利用最小可辨失真阈值和图像的像素变化绝对值构建失真图像修正模型，对失真图像进行修正，使其符合人眼的感知效果；然后，考虑到人眼视觉系统的视觉注意特性，设计了图像区域权重模型，利用视觉显著性图像表征图像感兴趣内容，作为图像不同区域的权重；最后，计算修正后的失真图像与原图像的局部结构相似性，并利用区域权重对局部区域质量进行加权平均获得全局图像的质量评价值.实验结果表明，与同类度量指标相比，本文提出的指标在评价图像局部质量方面，更符合人的主观感知效果；在主观数据拟合方面，其均方根误差、相关系数等指标都得到提升；在运行效率方面，具有一个适中的计算复杂度，远低于性能优越的度量指标的运行时间.

摘要:材料的导热系数是其重要的热物理特性参数之一，高效地测量各种材料的导热系数具有较重要的实际工程意义.在工程上，有较多材料具有横观各向同性的性质.对于横观各向同性材料导热系数的测量较常用的方法为稳态热平板法.该方法通过在不同方向上对试样施加热流，在材料内部产生稳态的温度分布，通过热流与温度梯度的关系反算导热系数.稳态热平板法基于稳态传热理论，原理简单，但耗时较长，对于待测试样较多的情形，具有一定局限性.热线法基于瞬态传热理论，是一种简单快捷的材料导热系数测量方法.本文基于横观各向同性介质中的热传导理论，对热线法进行了功能拓展，建立了一种利用热线法测量横观各向同性材料导热系数的新方法.将此方法应用于自制的人工横观各向同性材料，并将测量结果与相应的稳态平板法所得结果进行了比较.比较试验结果表明：只要测量过程中实际的探针-试样系统与其对应的理想模型之间具有较高的接近度，即能保证本文方法所得结果的可靠性及可重复性.

摘要:轨道质量是影响行车安全的关键因素，合理预测轨道质量可以有效指导铁路工务部门进行轨道养护和维修.轨道质量指数(Track Quality Index, TQI)是综合评价单一区间段内轨道质量的参数.本文通过深入研究TQI的发展趋势，提出一种将非等间距灰色模型和遗传算法优化Elman神经网络相结合的预测方法.首先利用优化后的非等间距灰色模型GM(1，1)得到原始TQI序列的大致发展趋势，然后为了描述轨道质量发展中各因素之间复杂的函数关系，利用遗传算法优化后的Elman神经网络对初步预测结果进行残差校正，从而得到更为准确的TQI预测序列.新方法将轨道质量发展趋势中的随机波动成分纳入方法考虑范围，充分挖掘了历史数据的发展规律.利用沪昆线上行实测TQI数据对本文方法进行验证，实验结果表明：新方法对轨道质量发展中的随机波动趋势拟合效果较好；对于轨道质量预测，在利用非等间距灰色模型进行初步预测基础上，使用Elman神经网络进行残差校正，由此得到的预测结果在均方根误差、相对系数、决定系数等多个统计指标上均优于其他方法.

摘要:针对汽车双质量飞轮驱动齿盘外缘为原始板厚的3~5倍的特点，以SIMUFACT软件分析为手段，对双质量飞轮驱动齿盘多道次旋压增厚成形工艺进行研究.基于旋压增厚成形工艺的理论分析，设计出多道次旋压增厚模具并建立了旋压增厚成形有限元模型.以第1道次旋压增厚成形为例，分析了成形过程中应力场分布及板坯的变形情况.同时在板坯表面设置4个测量点分析第1道次旋压增厚成形过程中金属的流动规律，从而总结出第2至5道次的旋压增厚成形规律.以旋轮进给速度、摩擦系数、芯模转速为自变量，进行三因素三水平正交试验，获得最大成形载荷、增厚程度数据.结合灰色理论对双质量飞轮驱动齿盘旋压增厚成形工艺参数进行了优化，在CDC-4S80旋压机上进行了试验，结果表明：在旋压增厚过程中板坯所受径向力最大、切向力次之、轴向力最小；较小的摩擦系数与旋轮进给速度有利于提高零件的成形质量；通过物理试验成功将板坯外缘由3 mm增厚到10.5 mm，验证了该成形方案与灰色系统理论优化的可行性.

摘要:针对蚁狮算法存在的早熟收敛和不易得到全局最优解等问题，借鉴混沌优化算法，提出了自适应Tent混沌搜索蚁狮算法.该算法首先使用Tent混沌映射初始化种群，然后自适应调整混沌搜索空间得到最优解，改善适应度较差个体，提高种群整体的适应度和寻优效率，同时使用锦标赛策略选择蚁狮个体.最后，利用混沌算子优化蚂蚁随机游走行为，与蚁狮觅食行为形成了全局、局部并行搜索模式.分别使用复杂高维基准函数和航迹规划问题测试算法性能.其中，6个复杂高维基准函数的寻优测试实验表明，对于30维基准函数，该算法经过约0.5秒收敛到最优值；对于50维基准函数，约2秒收敛到最优值.与标准蚁狮算法和其他优化算法相比，该算法具有较好的收敛速度和寻优精度，适合复杂高维函数寻优.航迹规划实验表明，对于包含7个威胁源的空域环境，当搜索维度为10维时，该算法经过0.939秒，迭代30次基本可以达到航迹代价的全局最优值.与标准蚁狮算法相比，能够更加快速准确地得到一条满足要求的航迹，具有实际应用价值.

摘要:极化码的串行抵消列表(SCL)译码的逐次逐比特进行判决过程与路径度量值的计算筛选过程是整个译码系统复杂度与延迟的主要来源.在分析现有SCL及多比特判决译码的优缺点基础上，针对SCL译码造成的译码系统复杂度高和延时大的问题，将每组多比特码字(多个独立信道)视作一个整体，并在译码时通过信道合成构造为一个虚拟多比特信道，从而可以对多比特码字进行同步传输并根据信道递归公式进行同步判决译码.由此基于SCL译码的码树构造提出一种构造多比特虚拟信道的SCL译码算法，并结合设置译码码树节点阈值减少码树节点分裂次数的方法进一步增强了上述算法.在AWGN信道下的分别对虚拟2、4和8比特信道SCL译码的误码率及误帧率性能进行仿真.仿真结果表明在虚拟8比特信道情况下，预设阈值S=30时的译码性能接近传统SCL算法，且总历经节点数降低了63.7%，总加法次数是8比特同时判决译码算法的17%.此算法降低了译码算法的计算复杂度及硬件存储复杂度，更适合于硬件实现, 具有一定的实用价值.

摘要:航空铝合金薄壁构件加工变形与应力场分布有着直接关联.本文结合构件加工后的应力场分布特征，建立薄壁构件的应力-变形力学模型，分析其表面应力和初始应力分布对变形影响的机制，确定应力分布特征与变形特征的对应关系，完成对薄壁件变形解析函数的建立和变形不确定度计算.具体表现为：通过喷砂表面处理对铣削加工后薄壁构件的表面应力进行调节，以获得不同程度的应力-变形场分布，再借助层削法、XRD表面应力测试和三坐标形状测量试验，对不同工艺条件下构件加工变形实验值与函数解析值进行比较分析.结果显示：薄壁构件变形挠度与理论计算值偏差为3~12 μm，偏差处于变形不确定度范围内，解析函数准确性得到验证.同时，力学模型与函数的分析表明，在已知此类航空铝合金薄壁构件几何形状、加工表面应力和毛坯初始应力场分布的条件下，可运用变形解析函数对构件加工变形程度进行预测性计算和分析，实现其工程应用价值.

摘要:计算图的互模划分在许多应用领域中起着至关重要的作用.图中两个点是互模的当且仅当这两点具有相同的特征.随着图数据规模的增大，传统的运行在单机上的互模划分算法面临着越来越大的挑战，分布式算法以及并行算法则成为提高图计算可扩展性的重要途径.最近研究人员提出两种基于MapReduce计算模型的分布式互模划分算法，算法均计算图的局部互模划分.采用MapReduce计算模型的分布式互模划分算法具有网络通讯代价高昂的问题，每次MapReduce迭代操作均会将整个图中所有点边的状态通过网络传输，重新为点边分配计算节点，但实际上计算点的局部互模划分特征仅需要局部信息.以此为研究出发点，本文提出了基于分布式图数据处理平台的互模划分算法，仅使用点的局部信息来计算其特征，进而提升计算效率.经过实验验证，本文算法可以大幅度减少算法执行过程中的网络数据传输量.在包含数亿边大图上的实验表明，在未经图的预处理的情况下，本文算法的时间效率提升了7~16倍，有效的解决了MapReduce计算模型带来的网络通讯代价高昂的问题.

摘要:为研究串列水轮机组水动力性能并提出合理的水轮机布置方案，提高潮流能电站的发电效率，针对三叶片竖轴水轮机进行瞬态数值模拟，分析了串列布置水轮机组上游水轮机的水动力性能及尾流场对下游水轮机水动力性能的影响.考虑到竖轴水轮机叶片展向剖面相同的特点，将模型简化为二维模型并利用开源流体力学软件OpenFOAM对水轮机进行了数值分析.首先通过模拟单个水轮机的运行，得出了能量利用率随叶尖速比的变化规律，并通过与文献中实验数据的对比验证了OpenFOAM数值模型在合理的设置下，采用k-ω SST湍流模型和PIMPLE算法，可以准确计算二维竖轴水轮机的水动力性能.之后模拟了两个串列放置的水轮机，水轮机之间的距离范围取5~50倍水轮机直径，分析得出了竖轴水轮机后方各剖面的尾流特性，以及水轮机间距对下游水轮机水动力性能的影响特性.分析结果表明，两个串列水轮机的间距大于40倍水轮机直径时，上游水轮机尾流场对下游水轮机性能的影响可以忽略.

摘要:现有MIMO中继通信系统中，基于张量分解的半盲信道估计不能有效地将信道先验信息引入估计过程中，为此提出一种基于变分贝叶斯推断的信道估计算法.该算法首先利用NP(Nested PARAFAC)张量模型，引入有效精度、噪声精度等隐性超参数，建立信道估计概率图模型；由于所求信道参数后验概率分布较为复杂，传统最大似然和最大后验等点估计方法难以实现，算法采用变分贝叶斯推断，推导出信道矩阵、有效精度及噪声精度的递推公式，使具有因子分解形式的q分布逼近所求信道参数的后验分布；并分析了模型证据的下界、模型的初始化及算法复杂度等.该算法能利用信道先验信息以提高信道估计性能，有效精度和噪声精度等参数可自动调节，且计算复杂度与数据的维度呈线性关系.仿真结果表明：在平稳瑞利衰落信道条件下，与基于交替最小二乘(Alternating Least Square，ALS)的半盲估计算法相比，算法的计算复杂度较低，收敛速度较快；与带监督序列的双线性最小二乘(Bilinear Alternating Least Square，BALS)非盲估计算法，基于ALS及非线性最小二乘(No-linear Least Square，NLS)的半盲估计算法相比，算法具有较高的估计精度.