摘要:智能软材料针对外界的刺激（如温度、电场、光、磁场等等）能够产生不同程度的形变而体现出活性.作为新型智能软活性聚合物材料的代表，形状记忆聚合物和电致活性聚合物主动软材料日益显示出巨大的应用前景.本文综述了形状记忆聚合物及其复合材料以及驱动方法，形状记忆聚合物智能材料在航天领域的应用，介电弹性体材料及其复合材料，介电弹性体材料的理论研究进展，介电弹性体材料在航空航天领域的应用.

摘要:为解决势能场骨架提取方法计算效率低、提取过程耗时大的问题，同时为降低该方法的时间复杂度，提出了基于GPU的势能场骨架提取并行算法，并充分利用CUDA架构特有的常量存储器和共享存储器对普通并行算法进行改进.讨论了如何根据程序和显卡设备的固有属性来分配线程以达到最高的GPU占用率，从而得到最优的加速效果.对多组3D模型进行测试的结果表明，随着数据规模的增大，加速效果逐渐提升，处理256×256×487的体数据时，可获得18倍的加速比.

摘要:针对主动轮廓模型在进行图像分割时计算复杂度较高的问题，提出一种基于区域的变分水平集主动轮廓模型图像分割方法.新模型将Kullback-Leibler（KL）散度信息加入到RSF（region-scalable fitting）模型中，在新模型的能量项中通过RSF能量项计算区域内某点和该区域"中心"之间的拟合距离来表示目标区域的相似性，同时通过最大化KL能量项使模型能更容易分离图像中的不同灰度区域，进而使图像分割的计算时间显著降低.该模型可以很好地处理图像的模糊边界和图像噪声等问题，并适用于合成图像和实际图像的分割.通过实验结果的对比可以看出，本模型在保证分割精度的前提下，加快了边缘的收敛速度，提高了图像分割的效率.

摘要:针对高速、高阶成型滤波器的实现问题，在传统分布式DA算法的基础上，提出一种改进算法.利用升采样过程中内插零的结构特点，使用逻辑单元LUT代替存储ROM，减少了有效地址位数，提高了寻址速度；利用表分割算法和滤波器系数的对称性，并通过增加流水线结构，进一步节约了存储资源的消耗，提升了运算速度.通过与商用FIR IP核（DA算法）的实测对比，所提算法最大实现速率有所提高，且在高阶滤波器设计时不受硬件ROM大小和数量的限制，有效改善了逻辑资源的使用情况.

摘要:为解决复杂的杂波背景造成高频地波雷达目标检测上的困难，针对高频地波雷达的极化特性，提出了一种将极化信息与传统动态规划算法相结合的TBD检测新方法.该方法利用运动目标方向信息和极化信息对算法进行优化，并通过预检测减小计算量.在高斯背景和高频地波雷达实测数据中的仿真和检测结果表明，存在电离层杂波干扰时，基于极化信息的检测前跟踪新方法比传统动态规划算法性能明显提高.

摘要:SLWE概率估计方法具有较强的适应非平稳数据能力，为拓展其在熵编码中的应用，更有效地编码非平稳数据，设计在区间编码上的应用方案.首先针对概率估计模型替换时SLWE估计出的概率如何映射到区间的问题，不进行概率更新的计算，而是基于SLWE思想直接更新各字符所占区间大小，再根据区间编码中总区间上下界计算方法调整总区间.既结合SLWE应对非平稳数据的优势，又避免概率运算.同时，针对更新各字符所占的整型数据区间后字符所占区间大小可能小于1导致编码字符丢失的问题，采用设定每种字符最小区间作为阈值的控制方法.对非平稳数据编码的实验结果表明，基于SLWE的区间编码比基于加窗法等传统概率估计方法的压缩率要高出1%~5%.

摘要:针对共形阵列分辨力性能分析问题，本文首先对锥面、柱面、球面等3种常见共形阵列进行信号建模，并基于MUSIC算法实现共形阵列下极化-DOA参数的联合估计，然后通过MUSIC零谱的定义以及噪声子空间投影矩阵的期望，给出MUSIC期望谱的具体表现形式，在此基础上详细分析推导了MUSIC算法在共形阵列中的分辨力门限；最后通过计算机仿真研究共形阵列分辨力门限理论值与仿真值的关系，以及共形阵列与均匀圆阵在分辨力性能上的差异，仿真结果显示共形阵列的分辨力门限随着信噪比的增加逐步降低，验证了理论分析的正确性.

摘要:针对现有LTE系统中调度算法在吞吐量、公平性及丢包率性能指标上难以取得性能平衡的问题，提出一种改进算法，在考虑用户时延的前提下还考虑了用户对资源块（RB）的利用率，从实际获得速率的角度来更精确描述用户对资源的利用能力，更加合理地分配资源.仿真结果表明，该算法的丢包率性能有很大改进，同时在吞吐量、公平性方面也有着较好表现，实现了良好的综合性能，能够更好地满足用户的QoS需求.

摘要:为解决基于均匀线阵矢量重构法不能直接用于均匀圆阵这一问题，提出一种模式空间矢量重构算法.提取模式变换后最大广义特征值对应的特征矢量，并对修正的信号特征矢量采用前后矢量重构方式构造数据矩阵实现解相干.在变换前提取最大特征值对应的信号特征矢量，充分去除噪声，且无需变换后广义特征分解计算，算法复杂度显著降低.理论分析和仿真结果验证了该算法的有效性.

摘要:为准确评估借款人的信用和合理控制商业银行风险，首先对个人信用评分模型的常用模型进行了总结和归纳，然后通过分析比较说明了不同模型的准确性.在"坏样本"的区分与结果判断上采用加权方式，提出修正算法来确定信用评分模型中的指标权重，满足不同银行数据多样化的需要，提高评分模型精度.

摘要:为研究Ti₂AlNb合金的超塑性及其成形性能，在920~960℃温度区间，应变速率10^-3-10^-5s^-1范围内对该材料的超塑性进行了研究，结果表明该材料在960℃，1×10^-4s^-1应变速率时具有较好超塑性，最大延伸率可达230%，应变速率敏感性指数为0.31；用Marc软件模拟了Ti₂AlNb合金的3层结构超塑成形过程，对缺陷形成进行分析，分析表明在芯板厚度为面板厚度1/3时，可改善3层结构表面缺陷；用超塑成形/扩散连接工艺实现了Ti₂AlNb合金3层结构的制备，并通过改变芯板和外层面板的厚度比改善了3层结构表面缺陷，结果表明，采用合理的工艺方式及工艺参数能够实现该合金的空心夹层结构的制备.

摘要:进程安全保护是信息安全领域的一个研究热点，可以应用于计算机安全系统、网站保护、杀毒软件自保护、数字产权保护等方面.在信息安全研究的背景下，总结了进程所受到的威胁，包括软件和硬件方面的威胁；结合实际案例对进程安全保护技术从硬件和软件方面进行了详细分类，分析了每种技术的特点和不足；指出现在研究存在的问题，并展望了未来关于进程安全保护的研究方向和重点.

摘要:为解决传统尺度不变特征点提取算子计算复杂度高、抗噪能力不强以及特征点位置发生漂移等问题，提出一种基于尺度空间因果关系的尺度不变特征提取方法.首先原图像与高斯函数进行卷积获得高斯平滑图像；然后在原图与高斯图像中分别提取Harris角点作为候选特征点；最后以高斯图像上的候选特征点为中心向原图上投影寻找对应的特征点作为最终的尺度不变特征点.实验结果表明，该算法容易实现、计算效率高、抗噪能力强.该算法能为后续视觉处理提供稳定抗噪的尺度不变特征点.

摘要:为使立体图像能在特定显示设备上舒适显示，本文提出一种调整立体图像的方法.首先利用立体图像融像区知识，计算不同显示设备舒适显示的水平视差范围；利用匹配的SIFT（scale-invariant features）特征点来估计立体图像的视差范围，建立起立体图像原有视差到舒适显示视差的线性映射；最后利用奇异值分解估计该映射的变换矩阵，通过变换矩阵计算出调整后的图像，消除立体图像垂直视差，并将立体图像的水平视差调整到舒适观看的范围.实验结果表明，本文提出的方法可以解决不同显示设备上立体图像视差调整的问题，得到更好的显示效果.

摘要:为提高传统算术编码TAC（traditional arithmetic coding）对密文和选择性明文攻击的抵抗力，提出一种基于多元符号的安全算术编码M-SAC（M-ary security arithmetic coding）方案.该方案将数据压缩与加密相结合，利用加密密钥改变信源符号在编码区间中的位置，进而改变TAC的编码区间和编码码字.仿真结果表明：在静态和自适应模型下，当译码器利用错误密钥译码时，该方案比二元随机算术编码BRAC（binary random arithmetic coding）得到的误符号率SER（symbol error rate）更高；该方案既不影响压缩效率又能实现对数据的有效加密，对密文和选择性明文攻击有很强的抵抗力.

摘要:为提高通信系统在复杂水声环境下的鲁棒性，提出基于加权分数傅里叶变换WFRFT（weighted fractional Fourier trans-form）的混合载波系统.对混合系统进行优化设计，以最低误比特率为优化目标，求解得到系统的最优变换阶次，得到优化的系统性能.仿真和水池实验表明，基于WFRFT的混合载波系统在多径信道下的误比特率介于传统的单/多载波系统之间；而在双选信道下，其最优阶的系统性能优于单/多载波系统.该混合系统具有单/多载波的优良性能，在提高通信系统鲁棒性方面，具有很大的应用前景.

摘要:为进一步提高PPM解调的性能，系统以FPGA为主控单元，提出了一种改进的数字锁相环提取时隙同步时钟和快速帧同步提取方案，在传统的数字锁相环中添加了数字滤波器和FIFO缓存单元.结果表明：系统能够精确地调整时隙时钟，调整精度达到0.25π，10 Mbps信号的时隙时钟的抖动量仅为1.5 ns，最终系统实现了10 Mbps的大气激光通信.

摘要:针对服务质量波动所造成的选择风险性，提出一种支持用户风险偏好的服务评估方法.首先，根据区间数理论处理缺失信息，对用户评分进行完整描述.然后，根据用户面对不确定信息的风险倾向性不同，引入风险偏好对用户进行细分，并确定用户的服务感知风险.最后，根据服务收益最大化原则，将服务属性进行划分并结合用户属性偏好度得到服务收益，权衡服务收益与用户感知风险得到综合评估结果.仿真实验表明：与其他服务评估方法相比，本方法在表达用户属性偏好的同时也清晰表达了用户的风险偏好特征，更好地体现用户个性化差异，具有更高的用户满意度.

摘要:为提高多信道认知无线电的吞吐量，提出采用交替方向优化联合分配次用户的频谱感知时间和子信道感知门限.基于"先听后传"的次用户帧结构，建立了感知时间和门限的优化分配模型.该模型在保证满足主用户通信需求和子信道频谱感知性能的前提下，最大化次用户各子信道的吞吐量总和.联合优化算法通过交替优化感知时间和门限能够获得模型的最优解.仿真结果表明：存在最优的感知时间和门限最大化次用户的吞吐量，并且相比之前的方案，联合分配能够提高次用户的吞吐量.

摘要:针对在遥感大数据中如何进行快速有效的场景分类，提出一种图像特征的构建方法.基于非监督学习进行快速二值编码，首先对图像局部训练样本利用非监督学习获取相应滤波器组，然后再使用二值化哈希编码方法对场景单元特征图进行量化，最后统计得到场景全局特征.实验结果表明，该特征描述结合了滤波器组和二进制特征描述子的优点，在保证较高分类精度的前提下，能够大幅度提升计算效率，具有较好的鲁棒性.

摘要:针对现有基于无源LANDMARC算法的改进研究主要以提高定位精度为目标，并没有考虑无源半双工通信机制引起的标签读取耗时较长的问题，引入路径损耗公式推导出基于辐射半径的功率能级映射模型.通过分析阅读器最大功率能级、参考标签布设密度对定位精度及系统耗时的影响，结合多目标优化的联合控制机制，提出一种适用于无源LANDMARC算法的定位性能评价方法.多种环境下的仿真结果表明，所提评价方法具有良好的稳定性和实用性，对于无源RFID定位系统的参数选择及性能评定具有一定的实际意义.

摘要:为解决双向中继信道中采用低密度奇偶校验码LDPC（low density parity check code）或Turbo码的网络编码系统信道编码编译码算法及设备的复杂度太高这一问题，提出一种联合Polar编码与网络编码的中继转发策略.该策略利用无线通信中信号的叠加特性和Polar编码、网络编码的线性性质直接估计网络编码的码字，使得中继节点进行Polar译码的复杂度和信源节点之间的信息交换时间都比直接网络编码系统减少了50%.同时，由于基于信道极化理论的Polar码具有在离散无记忆信道BDMC（binary discrete memoryless channel）上达到信道容量及编译码算法简单等优点，使得所提方案不仅保证了系统的可靠性，而且更容易实现.仿真结果验证了该方案的有效性.

摘要:针对传统双链量子遗传算法收敛速度慢、搜索精度低、鲁棒性差等不足，提出一种F型双链量子遗传算法（F_DCQ-GA）.对编码空间进行单值映射处理，在保证量子种群适应度值与相应幅角排序单调性的前提下，缩小算法的搜索空间，增加搜索密度；在量子更新时引入自适应步长因子，使步长随目标函数在搜索点处梯度的变化而变化，有效解决了传统寻优算法普遍存在的全局最优解搜索困难的问题；在染色体变异更新时提出了π/6门，克服了原来非门变异无法更新量子比特概率幅的缺点.将F_DCQGA优化算法应用于小波阈值去噪的阈值选择机制中，通过仿真证明F_DCQGA优化算法提高了小波阈值函数的收敛速度和搜索精度，在图像边缘特征提取中可以获得更小的均方误差（S_ME）和更大的峰值信噪比（R_PSN），同时又保留了大部分高频信息.

摘要:为解决二进前馈神经网络（BFNN）缺乏高效实用学习算法的问题，提出一种新的融合自适应调节结构和权值的BFNN学习算法.该算法借鉴并改进了极限学习机（ELM）方法，可以高效地训练单隐层的BFNN来解决分类问题.为了满足网络的训练精度，算法可以自动增加隐层神经元个数和调节网络隐层及输出层神经元权值；同时为了提高网络的泛化精度，算法通过建立二进神经元敏感性作为度量隐层神经元重要性的尺度，自动地裁剪重要性小的神经元，并对裁剪损失的信息进行补偿.实验结果验证了该算法在处理离散分类问题时的可行性和有效性.

摘要:针对卷积深度和信念网络存在计算复杂度高和训练缓慢的问题，提出卷积深度玻尔兹曼机用于图像特征提取.针对卷积受限玻尔兹曼机进行改进，提出最大化图像中间区域概率的训练目标函数，并引入性能较好的交叉熵稀疏惩罚因子和dropout训练方法.设计卷积深度玻尔兹曼机结构，提出均值聚合机制，将聚合层内点的值定义为block中各点激活概率均值，对层间关联进行简化，将聚合层内各面直接叠加以供高层CRBM提取特征.通过在MNIST手写数字识别集上的实验结果证明，采用新模型提取的图像特征分类准确率提高0.5%、训练时间减少50%，且达到了目前MNIST数据集的最佳水平.

摘要:针对短路过渡CO₂焊接的熔滴过渡随机性强、熔池动态行为复杂的特点，考虑熔滴与熔池短路时刻、短路时刻的熔滴半径、温度和中心位置等随机因素，提出了熔滴短路过渡行为模型.采用非对称高斯热源表征电弧热流密度沿焊接方向的非对称性，采用附加源项法处理熔池各动量源，采用VOF追踪熔池气-液界面，采用液相分数法和焓-孔隙度法处理液-固糊状区熔化金属凝固潜热及动量损失，建立了短路过渡焊接熔池的三维瞬态模型.基于FLUENT软件二次开发，模拟了熔池的动态行为，研究了熔池温度场和流场的瞬态变化.对比等速送丝和脉冲送丝情况，熔滴短路间隔时间的概率密度分布和焊缝成形的模拟与实验结果吻合良好，验证了熔滴短路过渡行为模型和熔池三维瞬态模型的有效性.

摘要:为减少航空维修差错率和研究安全信息在复杂网络上辐射的性质和规律，基于复杂网络的相关理论，针对航空维修安全信息在维修人员中的辐射进行研究.通过构建安全信息辐射模型，定义节点间以安全信息为媒介的辐射规则，基于改变维修人员的本质安全度和改变网络结构，动态考察网络中节点状态的变化.从微观层面模拟节点之间交互时，不同本质安全度的人员比例和不同网络拓扑结构对安全信息辐射范围和周期的影响.计算机模拟表明：维修人员的不同本质安全度和网络结构在很大程度上影响安全信息的辐射，提高维修个体的本质安全度有利于安全信息的辐射.

摘要:为研究Ti₂ AlNb合金高温超塑性自由胀形时的壁厚分布规律，对初始厚度均匀的Ti₂ AlNb板材进行有限元模拟和试验研究.在胀形温度分别为910、930、950和970℃时，采用恒应变速率法对最终胀形试样的壁厚分布进行数值模拟，研究了胀形后试样的壁厚分布规律.结果表明：Ti₂AlNb板材在胀形后曲面壁厚分布不均匀，易呈现出不规则球形；胀形温度对曲面形状和壁厚具有较大的影响，变形温度对Ti₂AlNb板材超塑性自由胀形壁厚分布影响较大.在此基础上，引入温度敏感性指数n，对预测胀形壁厚的E-K模型进行修正.研究结果为Ti₂A1Nb合金在航空航天复杂薄壁结构件的超塑成形提供一定的参考依据.

摘要:针对遗传算法易陷入早熟收敛和全局搜索能力差等缺点，提出一种基于可拓理论的小生境遗传算法.算法首先构造了遗传编码物元和可拓遗传算子，然后通过可拓聚类方法实现小生境群体的划分，结合适应度共享技术和聚类代表个体保存策略，维持稳定多样的小生境.仿真实验表明，该算法能可靠、快速地收敛到全局最优解，有效避免早熟收敛，其收敛速度和求解精度均优于简单遗传算法和常规小生境算法.

摘要:针对实际应用中常需要获得异型接头这一目的，采用BNi82CrSiB（BNi-2）钎料钎焊套接0Cr18Ni9不锈钢管材，研究了冷却方式、钎焊温度、保温时间和装配间隙对接头组织结构和力学性能的影响.结果表明：管材套接的特殊结构，填缝间隙对接头影响较大，当间隙过小为5~10 μm时，易出现填缝不足导致无法形成完整接头，接头强度下降；但间隙过大为250~300μm，钎缝中形成大量脆性相并产生微裂纹；冷却方式对组织影响较小，但15℃/min的冷却速度所得接头强度较低；钎焊温度升高或保温时间延长，最大间隙值增大，母材出现溶蚀，性能影响较小.钎焊温度为1 050℃，保温时间为10 min，装配间隙为20~50 μm，随炉冷却所得钎焊接头显微组织结构中未出现共晶组织和金属间化合物，接头性能最高.