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主管单位 中华人民共和国
工业和信息化部
主办单位 中国材料研究学会
哈尔滨工业大学
主编 苑世剑 国际刊号ISSN 1005-0299 国内刊号CN 23-1345/TB

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引用本文:王忠雷,赵国群,马新武.三维有限元刚度矩阵的压缩存储算法[J].材料科学与工艺,2012,20(2):96-100,107.DOI:10.11951/j.issn.1005-0299.20120218.
WANG Zhong-lei,ZHAO Guo-qun,MA Xin-wu.Compressed storage algorithm of 3D-FEM stiffness matrix[J].Materials Science and Technology,2012,20(2):96-100,107.DOI:10.11951/j.issn.1005-0299.20120218.
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三维有限元刚度矩阵的压缩存储算法
王忠雷1,2, 赵国群1, 马新武1
1.山东大学 材料液固结构演变与加工教育部重点实验室,济南 250061;2.山东建筑大学 机电工程学院,济南 250101
摘要:
为提高有限元分析效率、减少存储空间消耗,对刚度矩阵的压缩存储算法进行了研究.研究了“广义相邻节点对”与刚度矩阵中非零子矩阵的关系,确定了刚度矩阵中非零子矩阵的分布规律;提出了一种新的刚度矩阵压缩存储方法—“改进的CSR存储方法”,给出了基于压缩存储的刚度矩阵的生成过程以及线性方程组迭代解法方法,并将提出的算法应用于三维体积成形有限元分析软件.有限元分析实例表明,该算法可以有效地减少存储空间,提高计算效率.
关键词:  三维有限元方法  刚度矩阵  压缩存储  六面体网格
DOI:10.11951/j.issn.1005-0299.20120218
分类号:TG316.8
基金项目:国家自然科学基金资助课题(50875155);教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队资助项目(IRT0931).
Compressed storage algorithm of 3D-FEM stiffness matrix
WANG Zhong-lei1,2, ZHAO Guo-qun1, MA Xin-wu1
1.Key Laboratory for Liquid-Solid Structural Evolution and Processing of Materials Ministry of Education,Shandong University,Jinan 250061,China;2.Institute of Electrical and Mechanical,Shandong Architectural University,Jinan 250101,China
Abstract:
To improve the efficiency and reduce the storage space of finite element analysis,compression and storage algorithm of 3D-FEM stiffness matrix is studied.The relationship between “generalized adjacent double nodes" and the non-zero sub-matrix in stiffness matrix is researched for getting distribution of non-zero sub-matrix in stiffness matrix.A new algorithm of stiffness matrix of compressed storage -”improved CSR storage method" is proposed.Based on the algorithm,the generation process of stiffness matrix is given and iterative solution of linear equations method is proposed to improve the efficiency of solving linear equations.The algorithm is applied to the three-dimensional bulk forming finite element analysis software and the numerical results show that the algorithm can effectively decrease the storage space and improve the computation efficiency.
Key words:  3D-FEM  stiffness matrix  compressed storage  hexahedral mesh

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