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2026年第58卷第6期目录
本期目录 | | | 基于机器学习的加载絮凝效能优化与机理解析 | | | 马珍，叶程，魏卿，罗嘉程，王品，钟士发，楚文海，徐祖信 | | | 2026,58(6):1-14 | | | [摘要](2043) [PDF 8.87 M](226) [HTML](105) | | | 基于集成学习的饮用水处理预测模型 | | | 贲雅雯，张欢，周琪，庞宏娇，宋怡藩，荆家琪，曲申 | | | 2026,58(6):15-24 | | | [摘要](1026) [PDF 10.93 M](107) [HTML](52) | | | 基于LSTM深度学习模型的二次供水流量预测方法 | | | 赵锂，王睿 | | | 2026,58(6):25-30 | | | [摘要](1429) [PDF 2.43 M](114) [HTML](61) | | | 基于主成分分析的神经网络用于新污染物环境影响预测 | | | 孙叶，吴宝利，马军，尤世界 | | | 2026,58(6):31-39 | | | [摘要](1024) [PDF 6.36 M](103) [HTML](41) | | | 基于机器学习识别面向重金属分离的纳滤膜物化特性 | | | 刘鹏，徐杭镔，刘超，徐达梁，李圭白，梁恒 | | | 2026,58(6):40-47 | | | [摘要](1207) [PDF 11.16 M](66) [HTML](44) | | | 基于机器学习逆向设计的纳米气泡制备方法优化 | | | 刘海波，谢博，肖嘉鑫，朱静怡，谢坤廷，伍洋涛，周石庆 | | | 2026,58(6):48-55 | | | [摘要](1404) [PDF 4.93 M](75) [HTML](39) | | | 中国流域富营养化时空评价与智慧驱动因素解析 | | | 王沁茹，邱瑞，寇旭，陈阳，郭洪光 | | | 2026,58(6):56-67 | | | [摘要](1118) [PDF 13.13 M](59) [HTML](46) | | | 寒区流域复合环境压力驱动微生物群落季节性变化分析 | | | 孙笛，叶雪松，张枫，董双石，赵振豪，姜晶晶 | | | 2026,58(6):68-79 | | | [摘要](1107) [PDF 9.56 M](68) [HTML](36) | | | 全球城市生活垃圾产生量智能算法与非线性演化特征 | | | 杨泽国，邹秋霞，段华波，杨家宽 | | | 2026,58(6):80-89 | | | [摘要](1195) [PDF 9.91 M](78) [HTML](33) | | | 基于多头自注意力机制模型的再生水厂泥线预测 | | | 高梦泽，郁达伟，郑利兵，魏源送 | | | 2026,58(6):90-100 | | | [摘要](902) [PDF 8.76 M](73) [HTML](39) | | | 可解释深度学习识别膜污染影响因子 | | | 陈君岩，周志伟，李星，赵元添，李晓滢，王天阳 | | | 2026,58(6):101-108 | | | [摘要](890) [PDF 5.86 M](78) [HTML](43) | | | 改进GOOSE-SVM的土壤有机质质量分数反演研究 | | | 徐鸣谦，张枫，叶雪松，冯威，董双石，赵振豪 | | | 2026,58(6):109-119 | | | [摘要](987) [PDF 4.36 M](68) [HTML](33) | | | 基于机器学习的SANI工艺除碳脱氮性能预测与优化 | | | 吴知静，江锦琦，毕鑫祺，王宗平，郭刚 | | | 2026,58(6):120-129 | | | [摘要](876) [PDF 14.19 M](66) [HTML](36) | | | 基于机理模型与机器学习模型的污水厂运行策略优化 | | | 梁诗琪，李坦，王越，余华荣，瞿芳术 | | | 2026,58(6):130-141 | | | [摘要](1145) [PDF 6.58 M](76) [HTML](59) | | | 人工智能驱动的饮用水消毒方式优化与风险控制研究进展 | | | 徐斌，金芯百，罗振宁，张天阳 | | | 2026,58(6):142-149 | | | [摘要](1270) [PDF 4.15 M](72) [HTML](41) | | | 人工智能驱动的膜滤净水技术研究进展 | | | 徐达梁，梁恒 | | | 2026,58(6):150-158 | | | [摘要](1007) [PDF 3.72 M](86) [HTML](50) | | | 数智驱动:高级氧化构效关系解析与催化体系理性构建 | | | 郑云哲，杨树润，谢智慧，孙鸶，何传书，赖波 | | | 2026,58(6):159-169 | | | [摘要](1051) [PDF 2.00 M](66) [HTML](49) | | | 深度表示学习在环境污染物识别中的应用 | | | 张家彬，王威，陈川 | | | 2026,58(6):170-184 | | | [摘要](829) [PDF 9.21 M](84) [HTML](39) | |
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