专刊征稿：人工智能驱动的环境技术研究

《哈尔滨工业大学学报》创刊于1954年，是工业和信息化部主管、哈尔滨工业大学主办的自然科学综合性学术期刊，主要刊发国内外高校和科研院所工程技术领域最新研究成果。学报是北大中文核心、中国科技核心、CSCD核心期刊，被Ei Compendex、Scopus、CA、JST、CSCD等10多种国内外重要数据库收录，2024年入选中国科技期刊卓越行动计划中文领军期刊、中国高校杰出科技期刊、中国国际影响力优秀学术期刊，在全国140多种工程技术综合性科技期刊中排名连续10年TOP5%。

人工智能具有强大的数据挖掘、模式识别和决策优化能力，为环境监测、治理与发展提供科研新范式。为强化数据科学与环境技术的深度融合，推动环境学科的智慧化与高质量发展，《哈尔滨工业大学学报》编辑部特邀哈尔滨工业大学梁恒教授、清华大学徐明教授、北京理工大学曲申教授、哈尔滨工业大学徐达梁副教授组成客座主编团队，负责组织“人工智能驱动的环境技术研究”专刊（发表于正刊），即日起征稿，截稿日期2025年10月31日，计划2026年上半年出版，欢迎广大科研工作者踊跃投稿。

一、征稿方向（包括但不限于）

1.人工智能驱动的环境系统监测

2.基于人工智能的环境功能材料研发

3.人工智能驱动下环境技术创新与调控

4.水-气-固多介质污染物智能溯源

5.环境基础设施数智化运维与预警

6.基于人工智能的生态系统健康诊断

7.人工智能驱动的环境管理与决策支持

8.生成式人工智能在环境领域的应用

二、投稿要求

1.论文须是尚未发表的研究成果，具有原创性，且无国家涉密内容。

2.格式、写作等要求参考期刊官网“作者指南”的“投稿要求”。

3.投稿网址：http://hit.alljournals.cn/hitxb_cn/ch/index.aspx

4.投稿时须以附件形式上传保密审查证明。

5.综述或研究论文均可，综述的第一作者应为高级职称学者。

三、专刊咨询

梁恒教授，E-mail: liangheng@hit.edu.cn

徐明教授，E-mail: xu-ming@tsinghua.edu.cn

曲申教授，E-mail: squ@bit.edu.cn

徐达梁副教授，E-mail: daliangxu@hit.edu.cn

四、客座主编团队

梁恒，教授/博士生导师，哈尔滨工业大学环境学院院长，国家高层次人才，城市水资源开发利用（北方）国家工程研究中心副主任。担任教育部给排水科学与工程专业教学指导分委员会秘书长、中国城镇供排水协会青年工作者委员会主任。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金等国家及省部级项目/课题20余项。发表高水平SCI论文100余篇，授权中国/美国/英国发明专利40余项，获省部级科技奖一等奖2项、国家级教学成果二等奖1项、中国水业人物、中国膜行业教育名师等奖项10余项，编写国家/行业标准/规范10余项。

徐明，教授/博士生导师，清华大学环境学院副院长，生态环境人工智能研究中心主任。入选国家海外高层次人才引进计划。2010年至2022年任教于美国密西根大学，获国际产业生态学会Laudise奖、美国国家科学基金CAREER奖、美国土木工程师协会Huber Prize、亚马逊研究奖。担任Resources, Conservation and Recycling（2024年IF 11.2）主编，国际产业生态学会主席，联合国环境署国际资源委员会成员，碳足迹产业技术创新联盟秘书长，中国环境科学学会生态环境人工智能专业委员会主任，北京市特聘专家。

曲申，教授/博士生导师，北京理工大学能源与环境政策研究中心副主任。从事环境系统工程、环境管理以及相关数据科学方法与复杂系统建模研究。主持国家自然科学基金杰出青年基金、国家重点研发计划课题等。在The Innovation、Nature Communications、Engineering、Environmental Science & Technology、Global Environmental Change等国内外重要期刊发表论文100余篇。获贵州省科技进步一等奖、循环经济科技创新青年突出贡献奖、中国产业生态学会青年学者奖等荣誉。兼任中国环境科学学会青年科学家分会副主任委员、中国“双法”研究会能源经济与管理分会常务理事等学术职务。担任Resources, Conservation and Recycling（2024年IF 11.2）副主编、Journal of Cleaner Production（2024年IF 9.7）执行主编。

徐达梁，副教授/博士生导师。主要从事数智化膜法水处理技术、碳污协同减控技术原理研究。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、中国博士后基金特别资助/面上项目等课题。在Environmental Science & Technology、Water Research等环境领域期刊发表论文30余篇，研究成果在环境功能材料开发、环境工艺运行优化、饮用水厂/污水厂减污降碳等方面获得应用。