期刊检索

  • 2024年第56卷
  • 2023年第55卷
  • 2022年第54卷
  • 2021年第53卷
  • 2020年第52卷
  • 2019年第51卷
  • 2018年第50卷
  • 2017年第49卷
  • 2016年第48卷
  • 2015年第47卷
  • 2014年第46卷
  • 2013年第45卷
  • 2012年第44卷
  • 2011年第43卷
  • 2010年第42卷
  • 第1期
  • 第2期

主管单位 中华人民共和国
工业和信息化部
主办单位 哈尔滨工业大学 主编 李隆球 国际刊号ISSN 0367-6234 国内刊号CN 23-1235/T

期刊网站二维码
微信公众号二维码
引用本文:王华,丛建亭,侯相深,孙金玮.畸变图像的有效配准算法[J].哈尔滨工业大学学报,2010,42(4):597.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2010.04.020
WANG Hua,CONG Jian-ting,HOU Xiang-shen,SUN Jin-wei.Effective matching algorithm of distorted images[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2010,42(4):597.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2010.04.020
【打印本页】   【HTML】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  下载PDF阅读器  关闭
过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 2109次   下载 754 本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
畸变图像的有效配准算法
王华1, 丛建亭2, 侯相深1, 孙金玮2
1.哈尔滨工业大学交通科学与工程学院;2.哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
摘要:
镜头畸变是导致图像质量降低的主要因素之一.通常在图像存在畸变情况时,要先通过图像畸变校正方法来减小畸变对图像的影响,但校正过程较为复杂.本文提出了一种新的畸变图像的有效配准算法,算法分为初始匹配和松弛优化匹配两步,初始匹配算法采用圆投影匹配算法,松弛匹配算法则以向量旋转角的旋转和缩放不变性特征作为初始匹配对的优化准则,首先计算向量旋转角度差值,然后通过构造支持度函数和剔除策略选出最优匹配对.实验证明,该算法在图像非线性畸变误差较大的情况下也能够实现正确匹配.
关键词:  图像畸变  圆投影匹配  向量旋转角  松弛匹配
DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2010.04.020
分类号:TP391.41
基金项目:
Effective matching algorithm of distorted images
WANG Hua1, CONG Jian-ting2, HOU Xiang-shen1, SUN Jin-wei2
1.School of Transportation Science and Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin 150090,China;2.Department of Automatic Measurement and Control,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China
Abstract:
The image distortion caused by lens reduces the quality of images and the processing of image correction is complex.A new effective matching algorithm of distorted images is proposed in this paper,which has two steps of the initial matching and the relaxation optimization matching.The circular projection method is applied in the initial matching step and the algorithm with characteristics of anti-rotation and anti-scale of rotating angle of vectors is applied as the optimization criterion of matching pairs.The value difference of the rotating angle of vectors should be calculated at first,and then the optimal matching pairs can be selected by using of the support function and the rules of rejection.Experimental results with a large number of images prove that the algorithm is still effective in the condition of large nonlinear distortion error of images.
Key words:  image distortion  circular projection matching  rotating angle of vectors  relaxation matching

友情链接LINKS