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主管单位 中华人民共和国
工业和信息化部
主办单位 哈尔滨工业大学 主编 李隆球 国际刊号ISSN 0367-6234 国内刊号CN 23-1235/T

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引用本文:沈占锋,骆剑承,吴炜,胡晓东.遥感影像均值漂移分割算法的并行化实现[J].哈尔滨工业大学学报,2010,42(5):811.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2010.05.031
SHEN Zhan-feng,LUO Jian-cheng,WU Wei,HU Xiao-dong.Implementation of parallelization of mean-shift algorithm for multi-scale segmentation of remote sensing images[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2010,42(5):811.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2010.05.031
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遥感影像均值漂移分割算法的并行化实现
沈占锋, 骆剑承, 吴炜, 胡晓东
中国科学院遥感应用研究所
摘要:
本文采用遥感影像数据的均值漂移算法并行化方法来解决均值漂移不能处理过大影像、处理速度过慢等问题,通过分析均值漂移算法的原理,提出了一种新的数据"缓冲区"式分块方法,并进而分别对不同的数据块进行并行分割,从而消除了该算法对数据量的限制,有效避免计算机在处理过大影像时而产生的内存不足问题,并从效率角度对算法进行了改进.
关键词:  多尺度分割  均值漂移  并行化  数据划分
DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2010.05.031
分类号:TP751
基金项目:国家高技术研究发展计划资助项目(2009AA12Z123,2009AA12Z121);国家自然科学基金项目(40971228,40871203);国家科技支撑计划重大项目(2006BAJ02A01,2006BAJ14B08)
Implementation of parallelization of mean-shift algorithm for multi-scale segmentation of remote sensing images
SHEN Zhan-feng, LUO Jian-cheng, WU Wei, HU Xiao-dong
Institute of Remote Sensing Applications,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China
Abstract:
Aimed at the problem that the mean shift algorithm sometimes can not compute large volumes of image data,or the data-computing speed may be very slow,by analyzing the principle of the mean-shift image segmentation,this paper presents an image-segmentation idea by processing the data in parallel computing environment,i.e.Data Partition Method with Buffer(DPMB),then we can compute different parts of data separately.By this method,we can avoid the limit of data amounts and memory errors problem of computer,which improves the efficiency of data segmentation.
Key words:  multi-scale segmentation  mean shift  parallel computing  data partition

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