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主管单位 中华人民共和国
工业和信息化部
主办单位 哈尔滨工业大学 主编 李隆球 国际刊号ISSN 0367-6234 国内刊号CN 23-1235/T

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引用本文:郭增伟,赵林,葛耀君,陆方夏.复杂来流桥梁抖振内力多维线性回归算法[J].哈尔滨工业大学学报,2012,44(8):83.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2012.08.017
GUO Zeng-wei,ZHAO Lin,GE Yao-jun,LU Fang-xia.Multiple linear regression algorithm for buffeting internal force of bridges under the condition of complex incoming wind[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2012,44(8):83.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2012.08.017
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复杂来流桥梁抖振内力多维线性回归算法
郭增伟, 赵林, 葛耀君, 陆方夏
同济大学 土木工程防灾国家重点实验室, 200092 上海
摘要:
为预测复杂来流条件下桥梁结构抖振内力,从概率统计的角度出发,探讨了桥梁结构设计风速条件下风致振动内力和位移之间存在的可解耦的线性关系,建立了桥梁风致振动内力和位移之间的多元线性回归模型,完成了线性回归模型的显著性检验,证实了多维线性回归模型的可靠性和工程实用性.将建立的回归模型应用到以空间多角度偏、斜风组合作用条件下桥梁风致振动内力分析中,得到了复杂来流条件下桥梁抖振内力预测分析的解决办法.多维线性回归算法的提出有助于由桥梁气弹模型风洞试验直接测量得到的位移结果向内力响应精确转换,避免了采用繁琐的斜风作用理论直接推算桥梁构件内力的不足.
关键词:  桥梁  斜风  抖振  线性回归  内力
DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2012.08.017
分类号:
基金项目:国家自然科学基金资助项目(9,3,51021140005).
Multiple linear regression algorithm for buffeting internal force of bridges under the condition of complex incoming wind
GUO Zeng-wei, ZHAO Lin, GE Yao-jun, LU Fang-xia
State Key Laboratory for Disaster Reduction in Civil Engineering, Tongji University, 200092 Shanghai, China
Abstract:
To predict the buffeting internal forces of bridge components under complex incoming wind, the linear transformation relations between internal force of bridge components and their deformation were discussed in probability and statistics terms. The present paper deduced the multiple linear regressive model between the internal force and its deformation. Verification analysis is also performed to make sure that the regressive model is of great significance and can be applied in the engineering. Using the regressive model, the internal forces induced by buffeting under complicated incoming wind are predicted. This methodology can directly transform the buffeting displacement of bridge under skew wind achieved from wind tunnel test into internal force of bridge components, without using the complex theory of buffeting analysis under skew wind.
Key words:  bridge  skew wind  buffeting  linear regression  internal force

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