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主管单位 中华人民共和国
工业和信息化部
主办单位 哈尔滨工业大学 主编 李隆球 国际刊号ISSN 0367-6234 国内刊号CN 23-1235/T

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引用本文:吕源治,王世刚,金福寿,赵岩.立体元图像阵列的分布式预测编码[J].哈尔滨工业大学学报,2012,44(11):87.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2012.11.017
LU Yuan-zhi,WANG Shi-gang,JIN Fu-shou,ZHAO Yan.Distributed prediction coding for elemental image array[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2012,44(11):87.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2012.11.017
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立体元图像阵列的分布式预测编码
吕源治1, 王世刚1, 金福寿2, 赵岩1
1.吉林大学 通信工程学院, 130012 长春;2.吉林大学 计算机科学与技术学院,130012 长春
摘要:
为解决组合立体成像系统中立体元图像阵列的存储和传输问题,采用分布式预测编码的方法对立体元图像阵列进行压缩.利用立体元图像间的像素关系,将立体元图像阵列变换成子图像阵列;根据子图像阵列的规律性变化,采用最优位移预测结合PRISM分布式编码结构对子图像阵列进行分级编码.实验结果表明,所提算法的率失真性能明显优于JPEG编码标准;在立体元图像阵列分辨率一定的情况下,组合立体成像系统的显示分辨率越高,本方法的压缩性能越好,对未来高分辨率显示的组合立体成像系统具有更好的适应能力.
关键词:  组合立体成像  立体元图像阵列  子图像阵列  分布式编码
DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2012.11.017
分类号:TN919.81
基金项目:国家自然科学基金资助项目(U0935001);吉林省科技发展计划基础研究项目(20090506);吉林省科技发展计划项目(20100306).
Distributed prediction coding for elemental image array
LU Yuan-zhi1, WANG Shi-gang1, JIN Fu-shou2, ZHAO Yan1
1.School of Communication Engineering, Jilin University, 130012 Changchun, China;2.School of Computer Science and Technology, Jilin University, 130012 Changchun, China
Abstract:
To solve the problem of storage and transmission of elemental image array in the integral imaging, the distributed prediction coding method is used to compress the elemental image array. First, the elemental image array is transformed to sub-image array according to the pixel relationship between the elemental images, then the hierarchical coding of the sub-image array is performed via the optimal displacement prediction combined with PRISM distributed coding structure in line with the regular changes of the sub-image arrays. The experiment results indicate that the method is obviously prior to the JPEG in the rate distortion property, and when the resolution of the elemental image array is fixed, the higher the display resolution of the integral imaging, the better the compression performance of the method, which will make it have better adaptability in the high display resolution integral imaging in the future.
Key words:  integral imaging  elemental image array  sub-image array  distributed coding

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