期刊检索

  • 2024年第56卷
  • 2023年第55卷
  • 2022年第54卷
  • 2021年第53卷
  • 2020年第52卷
  • 2019年第51卷
  • 2018年第50卷
  • 2017年第49卷
  • 2016年第48卷
  • 2015年第47卷
  • 2014年第46卷
  • 2013年第45卷
  • 2012年第44卷
  • 2011年第43卷
  • 2010年第42卷
  • 第1期
  • 第2期

主管单位 中华人民共和国
工业和信息化部
主办单位 哈尔滨工业大学 主编 李隆球 国际刊号ISSN 0367-6234 国内刊号CN 23-1235/T

期刊网站二维码
微信公众号二维码
引用本文:刘昕民,桂卫华,潘迪宏,龙军.一种基于D-S证据理论的QoS可信度评估方法[J].哈尔滨工业大学学报,2013,45(3):96.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2013.03.018
LIU Xinmin,GUI Weihua,PAN Dihong,LONG Jun .A method of QoS trustworthiness evaluation based on D-S evidence theory[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2013,45(3):96.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2013.03.018
【打印本页】   【HTML】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  下载PDF阅读器  关闭
过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 2778次   下载 0 本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
一种基于D-S证据理论的QoS可信度评估方法
刘昕民, 桂卫华, 潘迪宏, 龙军
(中南大学 信息科学与工程学院, 410083 长沙) 
摘要:
为识别虚假QoS信息并识别Web服务间的共谋欺骗行为,提出了一种基于D-S证据理论的QoS可信度评估方法.该方法从公共信任(即基于服务间的历史交互记录)和私有信任(即基于服务自身交互经验)两方面评估QoS可信度,量化QoS信息,并以此判定QoS真实性,揭露和辟除Web服务间的共谋欺骗行为.仿真实验表明:该方法随着Web服务交互次数的增加,可信服务请求成功率也逐步上升,且要高于基于用户反馈的方法(即无法识别虚假、恶意服务的传统方法).实验结果初步验证了该方法的可行性和有效性.
关键词:  D-S证据理论  Web服务  QoS  可信度评估  公共信任  私有信任
DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2013.03.018
分类号:
基金项目:国家高技术研究发展计划资助项目(SS2012AA010105);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0787);国家自然科学基金资助项目(61103034).
A method of QoS trustworthiness evaluation based on D-S evidence theory
LIU Xinmin, GUI Weihua, PAN Dihong, LONG Jun 
(School of Information Science and Engineering, Central South University, 410083 Changsha, China)
Abstract:
To identify the false QoS information and the complicity fraud between Web services, the paper adopts a QoS trust evaluation approach based on D-S evidence theory. This approach quantifies QoS information from both the public and private trust perspectives, which can determine the trustiness of Web services and identify the complicity fraud between the Web services. Preliminary simulation experiments show that, when the interactions between Web services increase, the approach can increase the success rate of trusted Web services, which is higher than the normal approach used before (which cannot identify false QoS information). The result supports the feasibility and effectiveness of the approach, prepares for the next large-scale empirical study.
Key words:  D-S evidence theory  Web services  QoS  trustiness evaluation  public trust  private trust 

友情链接LINKS