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主管单位 中华人民共和国
工业和信息化部
主办单位 哈尔滨工业大学 主编 李隆球 国际刊号ISSN 0367-6234 国内刊号CN 23-1235/T

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引用本文:黄南天,徐殿国,刘晓胜,蔡国伟.电能质量暂态扰动的HS变换检测方法[J].哈尔滨工业大学学报,2013,45(8):66.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2013.08.010
HUANG Nantian,XU Dianguo,LIU Xiaosheng,CAI Guowei.Detection of power quality disturbances utilizing HS-transform[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2013,45(8):66.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2013.08.010
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电能质量暂态扰动的HS变换检测方法
黄南天1,2, 徐殿国1, 刘晓胜1, 蔡国伟2
(1.哈尔滨工业大学 电气工程及自动化学院, 150001 哈尔滨; 2.东北电力大学 电气工程学院, 132012 吉林 吉林)
摘要:
为提高电能质量暂态扰动检测定位能力,设计一种采用Hyperbolic S变换(HS变换)的扰动检测方法.在采用HS变换处理电能质量信号的基础上,通过计算HS变换模矩阵上各采样点不同频率对应的幅值之和来定位扰动起止点.新方法首先通过阈值对幅值和曲线进行预处理;之后,采用峰值点定位扰动起止时间.仿真实验证明,新方法实现了不同参数条件下电压暂降、电压暂升、电压中断、电磁脉冲、电压尖峰、电压切痕、振荡暂态等7种扰动的准确检测.该算法具有较好的鲁棒性与抗噪性,受不同扰动参数影响较小,符合实际环境下的扰动定位要求.
关键词:  电能质量  电能质量暂态扰动  Hyperbolic S变换  扰动检测  扰动定位
DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2013.08.010
分类号:
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (2,0,51277042);吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2011262).
Detection of power quality disturbances utilizing HS-transform
HUANG Nantian1,2, XU Dianguo1, LIU Xiaosheng1, CAI Guowei2
(1.School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology,150001 Harbin, China;2. School of Electrical Engineering, Northeast Dianli University, 132012 Jilin, Jilin, China)
Abstract:
To improve the accuracy of disturbances detection and localization, a new approach based on Hyperbolic S-transform (HST) is constructed in this paper. After the modular matrix of power quality signal is calculated by the HST, the disturbance is detected and located by the sum of amplitudes of each sample point. The sum of amplitude is processed by threshold at first. Then, the points with the peak value are extracted for disturbances detection. The experimental results show that the new method realizes the accurate detection and localization of 7 types of disturbances including voltage sag, swell, interruption, pulse, spike, notch and transient. The simulation on ideal signals proves that the new method has the good adaptability and noise intensity. The extent of disturbances parameters has little impact on this proposed method. The method is very satisfied for disturbances location in real power system.
Key words:  power quality  power quality disturbance  Hyperbolic S-transform  disturbance detection  disturbance localization

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