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主管单位 中华人民共和国
工业和信息化部
主办单位 哈尔滨工业大学 主编 李隆球 国际刊号ISSN 0367-6234 国内刊号CN 23-1235/T

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引用本文:王杨,赵旦峰,廖希.多波束卫星系统中低复杂度分组预编码算法[J].哈尔滨工业大学学报,2015,47(3):77.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2015.03.013
WANG Yang,ZHAO Danfeng,LIAO Xi.Low-complexity group precoding in multi-beam satellite systems[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2015,47(3):77.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2015.03.013
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多波束卫星系统中低复杂度分组预编码算法
王杨, 赵旦峰, 廖希
(哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院, 150001 哈尔滨)
摘要:
针对格基约减辅助的THP (LRA-THP)算法运算复杂度高问题,在一种分组预编码算法的基础上,提出一种适用于多波束卫星系统的低复杂度分组预编码算法,该算法根据波束间的距离对用户进行分组,通过最大化SSLNR得到预处理矩阵,抑制组间干扰,各组内采用LRA-THP算法, 计算预处理矩阵时充分利用多波束卫星信道的特点,降低需要求解的预处理矩阵的维度,从而减小算法的运算复杂度.理论及仿真分析结果显示,该算法的运算量远低于LRA-THP,与原分组预编码算法相比,该算法的复杂度能够降低24%,同时性能损失不超过0.1 dB.另外,该算法中引入一组参数,使其能够灵活地在复杂度与可靠性之间进行折中.
关键词:  卫星通信  多波束  预编码  信漏噪比
DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2015.03.013
分类号:TN927.2
基金项目:中国博士后科学基金(2011M500640).
Low-complexity group precoding in multi-beam satellite systems
WANG Yang, ZHAO Danfeng, LIAO Xi
(College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, 150001 Harbin, China)
Abstract:
The lattice reduction aided Tomlinson-Harashima precoding (LRA-THP) is computationally intensive. In order to reduce the computational complexity, a low-complexity group precoding algorithm is proposed for multi-beam satellite systems based on an existing group precoding algorithm. Users are split into groups according to the distance between beams in the proposed algorithm. Then, preprocessing matrix is obtained by maximizing the successive signal-to-leakage-plus-noise ratio (SSLNR) to suppress the inter-group interference. The LRA-THP is applied in each group. The characteristic of the multi-beam satellite channel is exploited to reduce the dimension of the preprocessing matrix which results in computational complexity reduction. Simulation results show that the complexity of the proposed algorithm is much less than that of the LRA-THP. Furthermore, the proposed algorithm reduces the complexity over the existing group precoding algorithm by 24% while limiting the performance loss to 0.1 dB. In addition, the proposed algorithm can provide a flexible tradeoff between the performance and complexity.
Key words:  satellite communications  multi-beam  precoding  signal-to-leakage-plus-noise ratio

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