期刊检索

  • 2024年第56卷
  • 2023年第55卷
  • 2022年第54卷
  • 2021年第53卷
  • 2020年第52卷
  • 2019年第51卷
  • 2018年第50卷
  • 2017年第49卷
  • 2016年第48卷
  • 2015年第47卷
  • 2014年第46卷
  • 2013年第45卷
  • 2012年第44卷
  • 2011年第43卷
  • 2010年第42卷
  • 第1期
  • 第2期

主管单位 中华人民共和国
工业和信息化部
主办单位 哈尔滨工业大学 主编 李隆球 国际刊号ISSN 0367-6234 国内刊号CN 23-1235/T

期刊网站二维码
微信公众号二维码
引用本文:陈斌,裴忠才,唐志勇.液压四足机器人的自适应模糊PID控制[J].哈尔滨工业大学学报,2016,48(9):140.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2016.09.024
CHEN Bin,PEI Zhongcai,TANG Zhiyong.Self-tuning fuzzy-PID control for hydraulic quadruped robot[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2016,48(9):140.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2016.09.024
【打印本页】   【HTML】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  下载PDF阅读器  关闭
过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 1362次   下载 861 本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
液压四足机器人的自适应模糊PID控制
陈斌, 裴忠才, 唐志勇
(北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院, 北京 100191)
摘要:
为提高液压四足机器人的控制性能和足端轨迹跟踪效果,将自适应模糊PID算法用于机器人腿关节控制,并对PID参数进行实时增量调节.建立阀控非对称缸系统的数学模型,分析其伸出和缩回运动时由非线性、参数时变等因素导致的控制问题,利用AMESim-Simulink联合仿真模型对算法的控制效果进行了仿真,并在单腿试验平台上进行了实物样机测试.结果表明:自适应模糊PID算法的控制效果在减小调节时间、抑制干扰等方面相比常规PID有较大改善.该控制算法提高了机器人的动态跟踪性能,易于工程应用,有利于机器人的运动控制.
关键词:  液压机器人  非对称液压缸  自适应模糊PID  AMESim
DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2016.09.024
分类号:TH133; TP183
文献标识码:A
基金项目:国家自然科学基金(50975010)
Self-tuning fuzzy-PID control for hydraulic quadruped robot
CHEN Bin,PEI Zhongcai, TANG Zhiyong
(School of Automation Science and Electrical Engineering,Beihang University, Beijing 100191, China)
Abstract:
In order to improve the control performance and trajectory tracking effect of hydraulic quadruped robot, the self-tuning fuzzy-PID control algorithm was applied to drive the hydraulic cylinders of leg joints, and the increment values of PID parameters were adjusted in real time. The mathematical model of valve-controlled asymmetrical hydraulic cylinder system was established, and the control problem caused by the nonlinear phenomenon and time-variance of plant parameters when the hydraulic cylinder was moving forward and reverse were analyzed. The control simulation was performed based on the co-simulation environment of AMESim and Simulink, and a physical prototype testing was done on the single leg experiment platform. Simulations and test results indicate that the self-tuning fuzzy-PID control algorithm shows the better control effects than conventional PID control in many respects, such as shortening the adjusting time, and restraining the impulse interference. This control algorithm can improve the dynamic tracking performance of robot legs, is easily applied in the projects and is helpful for hydraulic robot’s control.
Key words:  hydraulic robot  asymmetrical hydraulic cylinder  self-tuning fuzzy-PID  AMESim

友情链接LINKS