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主管单位 中华人民共和国
工业和信息化部
主办单位 哈尔滨工业大学 主编 李隆球 国际刊号ISSN 0367-6234 国内刊号CN 23-1235/T

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引用本文:田泽宇,门朝光,汤亚楠,蒋庆丰.应用全方向形状特征码的图像检索方法[J].哈尔滨工业大学学报,2016,48(11):129.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2016.11.020
TIAN Zeyu,MEN Chaoguang,TANG Yanan,JIANG Qingfeng.Image retrieval based on the omnidirectional shape feature code[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2016,48(11):129.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2016.11.020
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应用全方向形状特征码的图像检索方法
田泽宇, 门朝光, 汤亚楠, 蒋庆丰
(哈尔滨工程大学 计算机科学与技术学院, 哈尔滨 150001)
摘要:
为提高图像形状信息的检索准确率和效率,提出应用全方向形状特征码的图像检索方法.该方法在全方向上对形状进行分割,度量形状各方向各部分的复杂度,构建形状的全方向特征码,计算形状间的相似度.通过真实建筑形状数据集和MPEG-7 CE-1 Part B形状数据集对本方法进行了检索性能测试,并和其他形状相似性描述方法进行了对比.实验结果表明,本方法具有更高的检索准确率和较高的检索效率.全方向形状特征码图像检索方法可以准确描述形状的全局特征与局部特征,具有平移、旋转、尺度不变性,及较强的形状描述识别能力.
关键词:  图像检索  形状相似性描述  形状特征码  形状复杂度  形状全方向分割
DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2016.11.020
分类号:TP391.3
文献标识码:A
基金项目:
Image retrieval based on the omnidirectional shape feature code
TIAN Zeyu, MEN Chaoguang, TANG Yanan, JIANG Qingfeng
(College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China)
Abstract:
To improve retrieval accuracy and efficiency of the image shape information, this paper proposes an image retrieval method based on the omnidirectional shape feature code. This method segments the shape omnidirectially, measures the shape complexity of every direction and part, constructs the omnidirectional feature codes of the shape, and calculates the similarity of shapes. The actual structure shape data set and MPEG-7 CE-1 Part B shape data set are used to test the retrieval performance of this method, and this method is compared with other description methods of shape similarity. Experimental results show that this method has higher retrieval accuracy and efficiency. The image retrieval method based on the omnidirectional shape feature code can describe exactly global features and partial features of the shape. This method is invariant to translation, rotation, scaling, and strong ability to describe and recognize the shape.
Key words:  image retrieval  shape similarity description  shape feature code  shape complexity  shape omnidirectional segment

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