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主管单位 中华人民共和国
工业和信息化部
主办单位 哈尔滨工业大学 主编 李隆球 国际刊号ISSN 0367-6234 国内刊号CN 23-1235/T

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引用本文:刘延芳,刘宏,孟瑶.负载不确定的柔性机械臂自适应自抗扰控制[J].哈尔滨工业大学学报,2017,49(7):12.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.201605064
LIU Yanfang,LIU Hong,MENG Yao.Adaptive active disturbance rejection control of flexible manipulators with uncertain payload[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2017,49(7):12.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.201605064
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负载不确定的柔性机械臂自适应自抗扰控制
刘延芳1,2,刘宏1,孟瑶3
(1. 机器人系统与技术国家重点实验室(哈尔滨工业大学), 哈尔滨 150001;2. 哈尔滨工业大学 航天工程系, 哈尔滨 150001;3. 上海宇航系统工程研究所,上海 201109)
摘要:
为解决末端具有不确定负载的柔性机械臂的位置控制问题,设计了自适应自抗扰控制器.采用奇异摄动理论将多柔性连杆机械臂动力学系统分解为快时标和慢时标两个子系统.针对快时标子系统设计线性二次型控制器,用于快速抑制柔性连杆的振动,将快时标状态变量转移到慢流形上; 针对慢时标子系统,设计自抗扰控制器,用于跟踪期望角度.针对末端负载的不确定性,采用迭代最小二乘算法估计末端负载的质量, 并在自抗扰控制器中进行补偿.结果表明:末端负载的不确定量达到预估负载质量的200%时,在15 rad/s范围内,角度控制的均方差0.08 rad,明显优于不对末端负载进行补偿的情况.在末端负载和机械臂运动速度都发生变化时,所提出的自适应自抗扰控制器具有一定的鲁棒性.
关键词:  多柔性连杆机械臂  自抗扰控制  负载不确定性  自适应控制  迭代最小二乘算法
DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.201605064
分类号:TP244
文献标识码:A
基金项目:中国博士后科学基金(2014M560255);机器人技术与系统国家重点实验室开放研究项目(SKLRS-2013-ZD-05);黑龙江省博士后基金(LBH-Z14107)
Adaptive active disturbance rejection control of flexible manipulators with uncertain payload
LIU Yanfang1,2,LIU Hong1,MENG Yao3
(1. State Key Laboratory of Robotics and System (Harbin Institute of Technology), Harbin 150001, China; 2. Dept.of Aerospace Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China; 3. Aerospace System Engineering Shanghai, Shanghai 201109, China)
Abstract:
An adaptive active disturbance rejection control is proposed for flexible manipulators with uncertain payload. The two-time scale model of the multiple-flexible-link manipulator is derived via singular perturbation technique. For the fast subsystem, a linear quadratic regulator controller is designed. It depresses the oscillation of flexible links and drives the states to the slow manifold quickly. For the slow subsystem, an adaptive active disturbance rejection controller is proposed to track the desired angular position. A recursive least-squares algorithm is utilized to estimate the payload mass and compensate for the uncertainty. Simulation results show that the mean squire error is less than 0.08 rad even when the payload uncertainty up to 200% of the pre-estimation of the payload mass, which is superior to the case without compensation for the payload uncertain. Thus, the proposed control scheme guarantees a robust performance in presence of uncertain payload and under different maneuver speeds.
Key words:  multiple-flexible-link manipulator  active disturbance rejection control  payload uncertainty  adaptive control  recursive least-squares

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