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主管单位 中华人民共和国
工业和信息化部
主办单位 哈尔滨工业大学 主编 李隆球 国际刊号ISSN 0367-6234 国内刊号CN 23-1235/T

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引用本文:李若楠,忽煜皓,张吉礼.建筑内热源滞后冷负荷监测模型研究[J].哈尔滨工业大学学报,2024,56(10):136.DOI:10.11918/202308052
LI Ruonan,HU Yuhao,ZHANG Jili.Research on monitoring model of time-lag cooling load for internal heat sources in buildings[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2024,56(10):136.DOI:10.11918/202308052
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建筑内热源滞后冷负荷监测模型研究
李若楠1,忽煜皓1,张吉礼2
(1.哈尔滨工程大学 航天与建筑工程学院,哈尔滨 150001; 2.大连理工大学 建设工程学部,辽宁 大连 116024)
摘要:
准确获取内热源实时冷负荷对于制定供暖空调系统节能调控策略及降低建筑运行能耗具有重要意义,而辐射热传递过程产生的滞后冷负荷是内热源冷负荷计算的难点,为此,基于围护结构蓄放热规律、热传递特性及传递函数原理等建立内热源滞后冷负荷监测模型,该模型为10阶传递函数。为了简化计算过程、提高计算精度,利用辐射时间系数对该模型进行参数辨识及降阶分析,最终得到2阶传递函数。建立试验系统对模型进行验证,结果显示,模型的平均绝对百分比误差为8.19%。内热源滞后冷负荷监测模型可依托能耗监测平台实现负荷的在线监测,对描述滞后冷负荷的时间延迟规律及幅度衰减特性具有理论意义,为制定供暖空调系统节能调控策略提供理论依据。
关键词:  内热源辐射热  围护结构  滞后冷负荷  蓄放热过程  传递函数模型
DOI:10.11918/202308052
分类号:TU83
文献标识码:A
基金项目:国家自然科学基金(51978120)
Research on monitoring model of time-lag cooling load for internal heat sources in buildings
LI Ruonan1,HU Yuhao1,ZHANG Jili2
(1.College of Aerospace and Civil Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China; 2.Faculty of Infrastructure Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, Liaoning, China)
Abstract:
Accurately acquiring real-time cooling load of internal heat sources is of great importance for developing energy-saving control strategies for heating and air conditioning systems and reducing the operating energy consumption of buildings. The delayed cooling load generated by the radiation heat transfer process poses a challenge in calculating the internal thermal load. In this paper, the radiant cooling load monitoring model of internal heat sources, represented by a 10th-order transfer function, is developed based on the analysis of heat storage-release process, heat transfer characteristics, and transfer function principle. In order to simplify the calculation process and improve the accuracy, radiant time factors are adopted to identify the parameters and reduce the order of developed models, and a transfer function of order 2 is acquired. An experimental system is built to validate the developed model and the results show an average absolute percentage error of 8.19% for the model. The developed model for thermal lag cooling load in buildings can be applied to building energy consumption monitoring platforms to achieve online load monitoring. It has theoretical significance in describing the time-delay patterns and amplitude attenuation characteristics of the delayed cooling loads. This model provides a theoretical basis for making energy-saving control strategy of the heating and air conditioning system.
Key words:  radiant heat dissipation of internal heat sources  building envelope  radiant cooling loads  heat storage-release process  transfer function model

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