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主管单位 中华人民共和国
工业和信息化部
主办单位 哈尔滨工业大学 主编 李隆球 国际刊号ISSN 0367-6234 国内刊号CN 23-1235/T

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引用本文:李敏,何平,孟臣.螺杆泵井智能集成故障诊断专家系统研究[J].哈尔滨工业大学学报,2010,42(7):1038.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2010.07.007
LI Min,HE Ping,MENG Chen.Intelligent integrated fault diagnosis expert system of screw pump well[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2010,42(7):1038.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2010.07.007
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螺杆泵井智能集成故障诊断专家系统研究
李敏1,2, 何平1, 孟臣3
1.哈尔滨工业大学航天学院;2.黑龙江八一农垦大学信息技术学院;3.大庆利普科技有限公司
摘要:
为了及时处理油田开采中应用越来越广泛的螺杆泵井所存在的抽油杆断脱等故障,提高故障诊断的准确性和多故障同时诊断的能力,构造了一种基于模糊神经网络的智能集成故障诊断专家系统,并给出了系统的结构.介绍了模糊神经网络推理机的构成和功能,对综合知识库的结构和性能进行了简要分析,并设计了系统的故障诊断流程.系统经实际现场螺杆泵井的运行应用,取得了预期的诊断效果.
关键词:  螺杆泵  故障诊断  专家系统  模糊神经网络  智能集成
DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2010.07.007
分类号:
基金项目:
Intelligent integrated fault diagnosis expert system of screw pump well
LI Min1,2, HE Ping1, MENG Chen3
1.School of Astronautic,Harbin Institute of Technology,Harbin 150080,China;2.School of Information Technology,Heilongjiang August First Land Reclamation University,Daqing 163319,China;3.Daqing Li Pu Technology Company,Daqing 163310,China
Abstract:
In order to dispose some faults of screw pump wells widely applied in the oil field exploitation and improve the veracity of fault diagnosis and the capablility of multi-fault diagnosis,an intelligent integrated fault diagnosis expert system based on the fuzzy neural network was established,and the construction of the system was given.The construction and function of fuzzy neural network were introduced,and the structure and performance of the integrated repository were analyzed,then the fault diagnosis processing of the system was designed.The running application of the system on the practical field screw pump achieves the expected diagnosis effect.
Key words:  screw pump  fault diagnosis  expert system  fuzzy neural network  intelligent integration

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