期刊检索

  • 2024年第56卷
  • 2023年第55卷
  • 2022年第54卷
  • 2021年第53卷
  • 2020年第52卷
  • 2019年第51卷
  • 2018年第50卷
  • 2017年第49卷
  • 2016年第48卷
  • 2015年第47卷
  • 2014年第46卷
  • 2013年第45卷
  • 2012年第44卷
  • 2011年第43卷
  • 2010年第42卷
  • 第1期
  • 第2期

主管单位 中华人民共和国
工业和信息化部
主办单位 哈尔滨工业大学 主编 李隆球 国际刊号ISSN 0367-6234 国内刊号CN 23-1235/T

期刊网站二维码
微信公众号二维码
引用本文:谭忆秋,徐慧宁,周纯秀,张魁,陈凤晨.季节性冰冻地区路基温度场分布规律[J].哈尔滨工业大学学报,2011,43(8):98.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2011.08.019
TAN Yi-qiu,XU Hui-ning,ZHOU Chun-xiu,ZHANG Kui,CHEN Feng-chen.Temperature distribution characteristic of subgrade in seasonally frozen regions[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2011,43(8):98.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2011.08.019
【打印本页】   【HTML】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  下载PDF阅读器  关闭
过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 1308次   下载 980 本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
季节性冰冻地区路基温度场分布规律
谭忆秋, 徐慧宁, 周纯秀, 张魁, 陈凤晨
作者单位
谭忆秋  
徐慧宁  
周纯秀  
张魁  
陈凤晨  
摘要:
为准确掌握路基结构温度场的分布特点和变化规律,以季节性冰冻地区典型道路结构路基温度场一年多的跟踪观测数据为基础,开展了季节性冰冻地区路基温度场分布规律的研究,并利用统计回归方法建立了观测点所在区域路基温度场的预估模型.研究显示:路基温度场分布特性以年为周期呈余弦规律变化,不同深度路基的温度变化存在滞后性;热量在路基结构内的传递过程中伴随能量的衰减,且热量沿深度方向呈非线性传递.夏季温度梯度较小,冬季较大.在此基础上,基于观测数据,运用统计分析法,建立了观测点区域路基温度场预估模型,实测值与预测值的对比表明,该预估模型具有较好的精确性与实用性.
关键词:  季节性冰冻地区  路基  温度场  分布规律  预估模型
DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2011.08.019
分类号:U416.1
基金项目:国家十一五科技支撑计划重点项目(2006BAJ18B05-04)
Temperature distribution characteristic of subgrade in seasonally frozen regions
TAN Yi-qiu, XU Hui-ning, ZHOU Chun-xiu, ZHANG Kui, CHEN Feng-chen
Abstract:
Based on the field data collected from a medium-scale experimental pavement system,temperature distribution characteristic of subgrade in seasonally frozen regions was studied in detail,and the prediction model for subgrade temperature distribution was proposed with regression analysis.Test data illustrated that:The temperature of subgrade changed with time,and it followed cosine distribution;Energy was stored with the heat transfer in subgrade,and it transferred nonlinear with depth.Based on the collected data,the prediction model for subgrade temperature distribution in this area was proposed.The comparison between measured and predicted temperatures indicated that this model had good applicability and accuracy for this area.
Key words:  seasonally frozen regions  subgrade  temperature field  distribution characteristic  prediction model

友情链接LINKS