期刊检索

  • 2024年第56卷
  • 2023年第55卷
  • 2022年第54卷
  • 2021年第53卷
  • 2020年第52卷
  • 2019年第51卷
  • 2018年第50卷
  • 2017年第49卷
  • 2016年第48卷
  • 2015年第47卷
  • 2014年第46卷
  • 2013年第45卷
  • 2012年第44卷
  • 2011年第43卷
  • 2010年第42卷
  • 第1期
  • 第2期

主管单位 中华人民共和国
工业和信息化部
主办单位 哈尔滨工业大学 主编 李隆球 国际刊号ISSN 0367-6234 国内刊号CN 23-1235/T

期刊网站二维码
微信公众号二维码
引用本文:赵思浩,陆明泉,冯振明.基于自适应卡尔曼滤波的GNSS矢量锁定环路[J].哈尔滨工业大学学报,2012,44(7):139.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2012.07.027
ZHAO Si-hao,LU Ming-quan,FENG Zhen-ming.GNSS vector lock loop based on adaptive Kalman filter[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2012,44(7):139.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2012.07.027
【打印本页】   【HTML】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  下载PDF阅读器  关闭
过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 2648次   下载 1950 本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
基于自适应卡尔曼滤波的GNSS矢量锁定环路
赵思浩, 陆明泉, 冯振明
清华大学 电子工程系, 100084 北京
摘要:
为了减小卫星信号信噪比变化对全球导航卫星系统(GNSS)接收机当中矢量锁定环路(VLL)的不良影响,使用一种基于新息的自适应卡尔曼滤波方法对其改进,以实现对VLL滤波器观测噪声协方差矩阵的实时调整.使用后处理软件全球定位系统(GPS)接收机处理信号发生器产生的中频数据以对提出的方法进行验证.实验结果表明,相对于传统标量环路(SLL),基于自适应卡尔曼滤波的VLL可以在信噪比降低甚至可见卫星数目不足的环境下工作,其载波频率跟踪精度及导航定位解精度均优于固定参数矢量环路和传统标量环路.
关键词:  全球导航卫星系统  矢量锁定环路  自适应卡尔曼滤波
DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2012.07.027
分类号:TN9671
基金项目:
GNSS vector lock loop based on adaptive Kalman filter
ZHAO Si-hao, LU Ming-quan, FENG Zhen-ming
Dept. of Electronic Engineering, Tsinghua University, 100084 Beijing, China
Abstract:
To mitigate the negative impact of varying satellite signal-to-noise ratio (SNR) on the vector lock loop (VLL) in a Global Navigation Satellite System (GNSS) receiver, an innovation based adaptive Kalman filter is employed to real-time adjust VLL measurement noise covariance matrix. Intermediate frequency data from a Global Positioning System (GPS) signal generator are post-processed using a software GPS receiver to verify the proposed method. The experimental result shows that VLL with the proposed adaptive Kalman filter outperforms under lower SNR conditions or with even insufficient amount of visible satellites comparing with the conventional scalar lock loop (SLL). Both carrier frequency tracking results and navigation solutions from the proposed method are more accurate than those from either fixed-parameter VLL or conventional SLL.
Key words:  global navigation satellite system  vector lock loop  adaptive Kalman filter

友情链接LINKS