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主管单位 中华人民共和国
工业和信息化部
主办单位 哈尔滨工业大学 主编 李隆球 国际刊号ISSN 0367-6234 国内刊号CN 23-1235/T

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引用本文:孙永,钱建生.井下认知无线电EWA信道选择算法[J].哈尔滨工业大学学报,2015,47(6):119.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2015.06.022
SUN Yong,QIAN Jiansheng.Channel EWA selection strategy in coal mine cognitive radio[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2015,47(6):119.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2015.06.022
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井下认知无线电EWA信道选择算法
孙永, 钱建生
(中国矿业大学 信息与电气工程学院,221008 江苏 徐州)
摘要:
为解决特殊的井下恶劣无线环境造成通信极易中断的问题,提出基于经验加权吸引策略的信道选择算法. 深入分析报酬反馈结构,建立更加细致和合理的多级的报酬反馈体制. 采用简单多次重复概率实验的方法验证了基于EWA学习的信道选择算法的有效性. 通过与传统单一固定信道传输和Q学习算法的深入对比研究表明,基于EWA学习的信道选择算法根据无线信道特性的在线学习经验对优选信道快速捕获的准确性和稳定性方面具有更好的性能.
关键词:  煤矿安全  无线通信系统  认知无线电  强化学习  无线信道  EWA
DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2015.06.022
分类号:TN929.5
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) (2012AA062103); 江苏省产学研创新基金前瞻性联合研究项目(BY2012081).
Channel EWA selection strategy in coal mine cognitive radio
SUN Yong, QIAN Jiansheng
(School of Information and Electrical Engineering, China University of Mining and Technology, 221008 Xuzhou, Jiangsu, China)
Abstract:
In oder to solve extremely unstable link quality and communication failure caused by strong electromagnetic noise and interference in special coal mine environment, this paper proposes an Experience-Weighted Attraction(EWA) selection algorithm. Based on the system structure analysis in depth, it establishes more detailed and reasonable multi-layer reward feedback system. Research is conducted by the method of simple repeated probability experiments through software simulations. By comparing with traditional fixed single channel transmission and Q learning, channel selection strategy with EWA learning has more advantageous performance on sensitivity and stability.
Key words:  coal mine safety  wireless telcommunication systems  cognitive radio(CR)  reinforcement learning(RL)  communication channels  EWA(experience-weighted attraction)

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