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主管单位 中华人民共和国
工业和信息化部
主办单位 哈尔滨工业大学 主编 李隆球 国际刊号ISSN 0367-6234 国内刊号CN 23-1235/T

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引用本文:张薇,韩勇,金铭,乔晓林.基于均匀圆阵的矢量重构解相干算法[J].哈尔滨工业大学学报,2016,48(5):62.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2016.05.009
ZHANG Wei,HAN Yong,JIN Ming,QIAO Xiaolin.DOA estimation of coherent signals based on vector reconstruction with uniform circular arrays[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2016,48(5):62.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2016.05.009
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基于均匀圆阵的矢量重构解相干算法
张薇1, 韩勇2, 金铭2, 乔晓林2
(1.哈尔滨工业大学 电子与信息工程学院,150001 哈尔滨; 2.哈尔滨工业大学(威海) 信息工程研究所,264209 山东 威海)
摘要:
为解决基于均匀线阵矢量重构法不能直接用于均匀圆阵这一问题,提出一种模式空间矢量重构算法.提取模式变换后最大广义特征值对应的特征矢量,并对修正的信号特征矢量采用前后矢量重构方式构造数据矩阵实现解相干.在变换前提取最大特征值对应的信号特征矢量,充分去除噪声,且无需变换后广义特征分解计算,算法复杂度显著降低.理论分析和仿真结果验证了该算法的有效性.
关键词:  相干信源  波达角估计  模式空间  信号特征矢量  均匀圆阵
DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2016.05.009
分类号:TN911.7
文献标识码:A
基金项目:哈尔滨工业大学科研创新基金(HIT.NSRIF2013130).
DOA estimation of coherent signals based on vector reconstruction with uniform circular arrays
ZHANG Wei1, HAN Yong2, JIN Ming2, QIAO Xiaolin2
(1.School of Electronics and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, 150001 Harbin, China; 2. School of Information Engineering, Harbin Institute of Technology at Weihai, 264209 Weihai, Shandong, China)
Abstract:
To solve the problem that vector reconstruction method with uniform linear arrays cannot be used directly in uniform circular arrays, an efficient vector reconstruction algorithm based on space mode for DOA estimation is proposed. The eigenvector corresponding to the largest generalized eigenvalue of the covariance matrix is corrected to acquire signal eigenvectors after mode excitation. The receiving data matrix is constructed by the forward-backward vector reconstruction to estimate DOA of coherent signals. Optimization algorithm is presented to acquire the largest signal subspace eigenvector by performing eigen-decomposition before mode excitation, which eliminates the noise fully and avoids the generalized eigen-decomposition on the virtual linear arrays, and the computation complexity is reduced obviously. The theoretical analysis and numerical examples are provided to demonstrate effectiveness of the proposed approach.
Key words:  coherent signal sources  direction of arrival(DOA) estimation  mode space  signal eigenvector  uniform circular arrays(UCAs)

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