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主管单位 中华人民共和国
工业和信息化部
主办单位 哈尔滨工业大学 主编 李隆球 国际刊号ISSN 0367-6234 国内刊号CN 23-1235/T

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引用本文:冀昆,温瑞智,任叶飞.中国地震安全性评价中天然强震记录选取[J].哈尔滨工业大学学报,2016,48(12):183.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2016.12.026
JI Kun,WEN Ruizhi,REN Yefei.Real strong ground-motion selection for Chinese seismic safety evaluation work[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2016,48(12):183.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2016.12.026
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中国地震安全性评价中天然强震记录选取
冀昆,温瑞智,任叶飞
(中国地震局工程力学研究所 地震工程与工程振动重点实验室, 哈尔滨 150080)
摘要:
为解决目前中国地震安全性评价中天然强震记录选取的问题,基于条件均值目标谱的概念,从中国地震安全性评价的已有结果出发,同时考虑震级、距离和地震动离散性,对危险性分析结果进行设定地震解耦,构建了反映结构特征和地震动特征的条件均值目标谱,为天然强震记录的选取提供匹配依据.安全性评价实例的强震记录结果表明, 本文建议方法在保证选取物理意义与设定地震相符的前提下较好兼顾了全周期段的谱形匹配,均值偏差和离散性水平均较低.最后给出适用于中国地震安全性评价工作的天然强震记录选取建议流程,所得结果可为结构时程分析与抗震验算提供参考.
关键词:  安全性评价  天然强震记录  设定地震  条件均值谱  强震记录选取
DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2016.12.026
分类号:P315.9
文献标识码:A
基金项目:地震行业科研专项(201508005); 黑龙江省科学基金(LC2015022);国家自然科学基金(51308515)
Real strong ground-motion selection for Chinese seismic safety evaluation work
JI Kun, WEN Ruizhi, REN Yefei
(Key Laboratory of Earthquake Engineering and Engineering Vibration, Institute of Engineering Mechanics, China Earthquake Administration, Harbin 150080,China)
Abstract:
To select real strong motions for Chinese seismic safety evaluation work, we disaggregated the result of Chinese seismic safety evaluation work into specified earthquake scenarios considering magnitude, distance and earthquake variation, and then the condition median spectrum was constructed as strong motion selection target. The results based on conditional mean spectrum was compared with uniform spectrum matching result for a real safety evaluation project. The comparison result indicates that the result from the proposed method is consistent with target earthquake scenario, and the proposed method preforms better in matching spectrum shape within the whole period. Finally, a practical real ground motion selection method was proposed for Chinese seismic safety evaluation work.
Key words:  seismic safety evaluation  real strong ground motions  earthquake scenario  conditional mean spectrum  strong ground motion selection

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