期刊检索

  • 2024年第56卷
  • 2023年第55卷
  • 2022年第54卷
  • 2021年第53卷
  • 2020年第52卷
  • 2019年第51卷
  • 2018年第50卷
  • 2017年第49卷
  • 2016年第48卷
  • 2015年第47卷
  • 2014年第46卷
  • 2013年第45卷
  • 2012年第44卷
  • 2011年第43卷
  • 2010年第42卷
  • 第1期
  • 第2期

主管单位 中华人民共和国
工业和信息化部
主办单位 哈尔滨工业大学 主编 李隆球 国际刊号ISSN 0367-6234 国内刊号CN 23-1235/T

期刊网站二维码
微信公众号二维码
引用本文:欧阳青华,周丽,刘晓同.采用有效信号段自提取算法识别结构多损伤位置[J].哈尔滨工业大学学报,2017,49(4):35.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.201509047
OUYANG Qinghua,ZHOU Li,LIU Xiaotong.Identification of structural multiple damage locations using an effective signal automatic extraction algorithm[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2017,49(4):35.DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.201509047
【打印本页】   【HTML】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  下载PDF阅读器  关闭
过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 3201次   下载 1151 本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
采用有效信号段自提取算法识别结构多损伤位置
欧阳青华,周丽,刘晓同
(机械结构力学及控制国家重点实验室(南京航空航天大学),南京210016)
摘要:
为识别结构中的多处损伤,提出了一种采用有效Lamb波信号段自提取算法计算结构损伤指标的多损伤识别成像方法.该方法将结构的待检测区域划分为数个子区域,并根据Lamb波的传播时间和波速从传感器接收到的信号中自动提取出包含结构信息的有效信号.以该有效信号作为输入,计算每个子区域中基于信号相关系数所获得的损伤指标,最后采用RAPID算法对全部识别区域内的损伤位置进行识别和成像.以航空铝板为研究对象进行了实验验证研究,结果表明,该方法能快速有效地识别出多个损伤,并较为准确地实现损伤成像以描述损伤的位置.
关键词:  结构健康监测  压电传感器  Lamb波  相关系数  多损伤识别  损伤成像
DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.201509047
分类号:TP212.13
文献标识码:A
基金项目:国家自然科学基金(8,8);高等学校博士学科点专项科研基金(20123218110001);机械结构力学及控制国家重点实验室(南京航空航天大学)自主研究课题资助(0515G01)
Identification of structural multiple damage locations using an effective signal automatic extraction algorithm
OUYANG Qinghua,ZHOU Li,LIU Xiaotong
(State Key Laboratory of Mechanics and Control of Mechanical Structures (Nanjing University of Aeronautics & Astronautics), Nanjing 210016, China)
Abstract:
To identify multiple damage locations in the structure, a method of multiple damage locations identification and imaging was proposed. In this method, the damage index is calculated by using an effective Lamb wave response automatic extraction algorithm. The detected key area in the structure is divided into several subregions, and the effective response signals containing the structural damage information are automatically extracted from the entire Lamb wave responses received by the piezoelectric sensors. Subsequently, the damage indexes of every subregion based on the correlation coefficient are evaluated by using the effective Lamb wave response automatic extraction algorithm. Eventually, the damage locations identification and imaging are performed using the reconstruction algorithm for probabilistic inspection of damage (RAPID). The experimental verification research is conducted using an aeronautic aluminum plate. The experimental results show that the method proposed in this research is capable of identifying multiple damage locations quickly and effectively, as well as imaging the damages in detected area clearly.
Key words:  structural health monitoring  piezoelectric sensor  Lamb wave  correlation coefficient  multiple damage identification  damage imaging

友情链接LINKS