期刊检索

  • 2024年第56卷
  • 2023年第55卷
  • 2022年第54卷
  • 2021年第53卷
  • 2020年第52卷
  • 2019年第51卷
  • 2018年第50卷
  • 2017年第49卷
  • 2016年第48卷
  • 2015年第47卷
  • 2014年第46卷
  • 2013年第45卷
  • 2012年第44卷
  • 2011年第43卷
  • 2010年第42卷
  • 第1期
  • 第2期

主管单位 中华人民共和国
工业和信息化部
主办单位 哈尔滨工业大学 主编 李隆球 国际刊号ISSN 0367-6234 国内刊号CN 23-1235/T

期刊网站二维码
微信公众号二维码
引用本文:史玲玲,姚鹤,金鑫,李朝将.空间机器人的可变增益滑模控制方法[J].哈尔滨工业大学学报,2021,53(7):99.DOI:10.11918/202012125
SHI Lingling,YAO He,JIN Xin,LI Chaojiang.A variable gain sliding mode control method for space robots[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2021,53(7):99.DOI:10.11918/202012125
【打印本页】   【HTML】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  下载PDF阅读器  关闭
过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 861次   下载 959 本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
空间机器人的可变增益滑模控制方法
史玲玲,姚鹤,金鑫,李朝将
(北京理工大学 机械与车辆学院,北京 100081)
摘要:
针对空间机器人抓捕目标的轨迹跟踪过程,提出了一种基于可变增益的滑模控制算法,并利用MATLAB/Simscape对空间机器人的理论动力学模型和控制算法进行了仿真校验。首先,基于拉格朗日法构建了空间机器人的动力学模型,并给出了系统参数不确定时的动力学方程。设计了一种滑模控制器,在控制器中引入了可变增益,该增益可根据系统的不确定性和系统的运动状态进行调整,从而使控制器具有很强的鲁棒性。基于Simscape Multibody软件模块,对空间机器人的理论动力学模型进行了验证。在此基础上,针对多关节运动和系统模型不确定两种情形,利用可变增益滑模控制算法进行了空间机器人的轨迹跟踪仿真实验。实验结果表明,与传统的计算力矩法相比,本文提出的控制算法呈现出更高的运动控制精度和误差收敛速度。
关键词:  空间机器人  轨迹跟踪  动力学建模  可变增益滑模控制器  Simscape Multibody
DOI:10.11918/202012125
分类号:TP242.3
文献标识码:A
基金项目:国家重点研发计划(2018YFB1306300);国家自然科学基金(U1737207);北京理工大学学术启动计划经费(3030011182006)
A variable gain sliding mode control method for space robots
SHI Lingling,YAO He,JIN Xin,LI Chaojiang
(School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China)
Abstract:
A variable gain sliding mode control algorithm is proposed for a space robot to track the path aimed at capturing a target. MATLAB/Simscape is used to verify the dynamic model of the space robot and the control algorithm. First, Lagrange method is adopted to establish the dynamic model, and subsequently a model considering the uncertainty of the system is developed. A sliding mode controller which introduces a variable gain is developed. The gain can adapt to the uncertainty of the system and its motion thereby facilitating the controller to be robust. Further, the theoretical model of the space robot is verified using Simscape Multibody. In addition, for the scenarios of single joint motion, multiple joints motion and uncertain system, the proposed control method is applied to the robot for tracking a desired path. Numerical results have demonstrated that in comparison with computed control method, the new method presents higher control accuracy and faster convergence speed.
Key words:  space robots  path tracking  dynamics  variable gain sliding mode control  Simscape Multibody

友情链接LINKS